从O到I有多远，Growing的市场是关键 ——GrowingIO的使命召唤

2015年的12月8日，雾霾给予北京死气沉沉，而GrowingIO的产品发布会却让全国的业界带来了一股新的生命气息。

Growing——市场增长热情如火，数据分析冷静如冰

2015是B2B产业元年，也是互联 行业转型和持续增长的一年。

GrowingIO作为一个数据分析团队从硅谷回到国内，无疑是对国内市场的一种肯定。那么国内市场相比美国优势在哪里呢？首先，美国的数据分析市场由IBM、SAP、Google、LinkedIn等顶级大数据公司垄断，GrowingIO在建立初期就与这些巨头公司正面对决无疑是不明智的。中国市场虽然并不成熟，但这也意味着更多的发展潜力和上升空间；其次，国内缺乏数据分析的产品，但是越来越多的企业已经意识到了数据分析的价值。数据分析市场在至今虽只见雏形，但其优良的发展环境和发展趋势，已经吸引了越来越多的公司选择进入并开始创业。再者，国内的企业有着数据分析类产品的需求。国产企业绝非不知道数据分析对企业发展的重要意义。但迫于技术和成本的问题，发展一直比较缓慢。GrowingIO此时进入市场则显得恰到好处。现今GrowingIO的客户如今目标、销售易、豆瓣、虎嗅等纷纷受益，业务迅速增长，这也恰恰证明了中国市场的广阔前景。

知其然，更须知其所以然。所谓数据分析，就是通过曾经发生的事情了解其缘由，根据当下发生的事情预测其未来。换种说法，数据分析就是科学化的占卜，引领企业趋利避祸。试想，连当年君王都不能避开的诱惑，现在给予了更科学的手段进行使用，提升企业效率，那么企业又何乐而不为呢？

数据分析是一种是以服务大众、激发生产力为主的技术，随着GrowingIO的发布以及技术的深入推广，将推进我国逐步进入DT时代。若企业为车，数据分析便为轮。同样向着业务增长的目标前行，有轮和无轮的速度却不可同日而语。这就是GrowingIO的主旨：通过产品促进互联 转型，利用数据分析让所有企业业务增长。数据分析可以大幅提高企业效率，使得输出价值最大化，大大节约人力从而产生更大的价值。

从0到1——创业白手起家，产业从无到有

GrowingIO进入中国市场会更有优势，那么其创始团队又有怎样的神通确保能打开中国市场呢？

GrowingIO的创始人兼CEO正是前linkedIn美国商业分析部高级总监张梦溪。张梦溪在业界属于大名鼎鼎的人物，曾被美国dataScIEnceCentral评选为“世界前十位前沿数据科学家”。他创建的linkedIn近百人的商业数据分析和数据科学团队，成为LinkedIn的“增长黑客”，以近乎0成本的方式通过技术手段迅速增长业务。从0到1，从无到有，几乎是魔术师一般的手法怎能不让人拜服。

GrowingIO的创始团队均非泛泛之辈，他们来自于linkedIn、eBay、Coursera、亚信等国内外顶级互联 及数据公司，在张梦溪的带领下，2015年5月回国并建立GrowingIO。这一全球技术领先的商业数据分析公司创立的初期就凭借其项目的新颖、技术的领先等优势得到了来自经纬中国创始人邵亦波、LinkedIn创始人ReidHoffman、美国最大的风险投资基金之一的NEA天使轮投资。

Input与Output——吃的是草，挤的是奶

GrowingIO的起点很高，高起点必须要依靠其高品质来支撑。

GrowingIO发布的首款实时商业数据分析产品GrowingIOv1.0，其适用于Web界面、Html5界面以及IOS/Andrid客户端的数据分析。首次实现了无埋点数据采集、全面收集实时数据、一键出图，实时数据分析等功能。为企业提供高级定制分析解决方案，创造了全新的数据分析产品。这也意味着我国互联 企业具备了深挖互联 数据商业价值的机会和能力。

一直以来，采集数据必须要工程人员在元素上单独设置代码手动埋点收集数据，超大的工程量让很多企业对数据分析望而却步。从设置代码到完成代码预埋，短则三五日，长则可能达到将近一个月，这使得数据分析的指导作用失去了及时性，对于这一产业的打击无疑是致命的。GrowingIOV1.0则实现了无埋点全量采集，彻底破除代码预埋的传统模式，仅需加载一行JavaScript代码或SDK，就可以完成数据生成、收集、传输、处理、管理、应用和导出等用户实时交互数据的自动化数据分析。如此大幅缩短数据分析的时间，实时给出分析结果，无疑是给了数据分析产业一剂强心针。

GrowingIOV1.0主要采用B2B的营销模式，其智能化的统计能力可以适应公司的大多数统计、数据分析业务。而且还可以根据用户实际需求，一分钟生成分析 表，成为了公司“表哥”、“表姐”的福音。除了基本的DAU、PV、停留时长和留存率等基础指标外，还能在任意多维度的条件下自行定义指标，对客户的行为信息进行较深层次的分析，并观察用户的行为趋势，预测用户流失等，进一步的辅助提出产品优化建议。

由1归0——二进制的互联 ，十进制的GrowingIOV1.0

把数据吃进去，把分析结果吐出来，勤劳的GrowingIO一心只为发展数据分析，为客户的业务增长而劳动。那么传统的数据分析为什么一直发展较慢呢？下面五个问题的桎梏就是根源所在。

一、处理周期过长，缺乏实时性。数据分析是为企业服务的，然而机会是不等人的，时间就是金钱，怎么能经得起等待？

二、数据收集难度大，而速度慢。普通情况下，公司收集的数据并不全面，而且还存在的丢失混淆、质量较差等问题。

三、由于商业改变速度太快，传统数据分析并不能灵活的满足不同客户的需求。在不断变化的时代里，需求也在发生着变化。而企业数据分析师的时间精力是不变的，在这种条件下工作效率必将受到影响。

四、数据分析人才稀缺，高端的数据分析产品资源价格昂贵。未来的竞争是人才的竞争，最贵的产品就是高端的人才。高端数据人才稀缺会使得企业的发展受到制约。

五、终端用户往往不是数据分析专家。第一手的数据分析结果不能被最高效率的使用，在一线员工和数据分析师之间的配合中其默契程度、理解观念等也将不同程度的影响分析结果。

好在问题是恐怖的，时代是进步的。GrowingIOv1.0的推出，五大优势可以让这些问题荡然无存。

一、第一方数据属于第一方，全方位保护企业数据安全。在任何时候安全都是第一位的，在用户实时数据交互时自动化数据分析，保障数据不会泄露。

二、实时分析，秒出结果。无埋点的设计思路保障了分析结果的实时性，使得数据分析过程达到秒级，在机会面前分秒必争。

三、灵活适用，可多个平台、多行业使用。移动端、web端、桌面端，变化多端；软件界、新闻界、商业界，沟通无界。

四、提供企业级高级分析咨询。GrowingIO拥有顶级的商业数据分析咨询团队，能为企业提供高级定制分析解决方案，并且可以帮助客户实现拉新、留存和激活，最终实现用户、营收和利润的指数级增长。

五、简单易用，一线的业务人员就可以操作得到自己需要的分析结果。不用被动等待产品技术、分析师等部门的协助，自行点击相关界面，自助服务得到最终分析结果，以数据为决策，引导业务提升。

GrowingIO的出现到底是把一潭死水激活还是把一潭清水搅浑，我们拭目以待。