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在电力系统中，高压电力设备为电力的运行以及稳定性提供了极大保障，在供电企业中有着重中之重的影响。但值得注意的是，高压电气设备在具有种种优势的同时，也存在着很多危险。比如，高压电气设备的局部放电现象。
问题
传统检测频次不足，问题难发现
多年来，电力公司一直对高压电气设备执行局部放电（PD）测量。局部放电是绝缘劣化的一个衡量指标，绝缘劣化会导致设备故障，甚至更严重的灾难性事件。利用传统的超声解决方案，检测系统通常又大又笨重，并且通常需要专业声学工程师对检测 告进行分析。所以，可能造成电力公司检测频次不足，使得像电机、发电机、开关装置和变压器等设备很容易出现局部放电等相关问题。
方法
行业公认有效方法，方便快捷
声学成像或检测超声波的能力已成为公共事业组织用于确定是否存在局部放电（PD）的有效方法。它使专业人士能够执行更多例行预防性维护，有助于提供关键初步预警，尤其是对即将发生的会导致关键系统停机的电气故障。
DP200是科大讯飞自主研发的声音可视化定位检测工具。基于声音+AI技术，远距离检测局部放电产生的声音信 并大屏成像展示，同时离线分析局放类型特征，实现局部放电的高效检测定位和准确分析判断。
设备
基于麦克风阵列采集的局部放电信 信息，经过时间差分析，得到局放位置信息；叠加视频画面，经过渲染后实现局部放电的可视化精准定位功能，具体的放电位置以热力图方式呈现。
离线智能分析局放类型和严重程度
可基于局放声波信息，基于深度学习方法，研发基于声波的PRPD图谱分析算法，并首创将算法模型集成到设备本地，离线分析局放特征图谱，判断局放类型。
同时，基于声音强度分析，判断局放严重程度（ 20-40dB比较严重，40dB以上非常严重），为下一步处理决策提供科学依据。
科学技术的发展让电力公司的设备检测更加安全便捷
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