完全离线的OCR图片转文字识别工具Umi-OCR

《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是一个开源的OCR图片转文字识别软件——Umi-OCR。

特性

免费：本项目所有代码开源，完全免费。

方便：解压即用，离线运行，无需络。

批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt、md、jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。

高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线 OCR 服务更快。

精准：默认使用 PPOCR-v3 模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。

截图识别

点击截图按钮或自定义快捷键，唤起截图识别。

粘贴图片到软件

在任何地方（如文件管理器，页，微信）复制图片，软件上点击粘贴按钮，自动识别。

批量识别本地图片文件

将图片或文件夹拖进软件，批量转换文字。也可以点击按钮打开浏览窗口导入。

识别结果将保存到本地。可选生成纯文本 txt 文件、带链接 Markdown 文件、原始信息 json 文件等不同格式。可配置任务完成后执行关机/待机。

OCR识别出的文本是按“块”划分的，通常一行文字分为一块，有时还会将一行误划分为多块，这给阅读带来了不便。文本块后处理就是对文本块进行再加工的过程，合并同一行或同一段落内的文字，按正确的顺序排序。

下图表示不同排版应该选用何种处理方案：

忽略区域是本软件特色功能，可用于排除图片中水印的干扰，让识别结果只留下所需的文本。

简单排除视频截图中的水印

排除游戏截图中的两种UI

下载

https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR/releases/tag/v1.3.0

使用说明

https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR#%E7%AE%80%E5%8D%95%E4%B8%8A%E6%89%8B

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开源协议：MIT

开源地址：
https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR

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