联想AI成CES焦点 访联想首席技术官芮勇

美国当地时间2017年1月4日，第50届CES正式开展前一天，联想在威尼斯人酒店展示了多款新品，其中包括PC产品、手机产品以及最新的智能家居系列产品。对于联想来讲，可谓以全新的姿态亮相，而这其中也可以观察到，由联想集团高级副总裁&首席技术官芮勇博士带领的技术团队更加注重AI（人工智能）领域，而在这个领域，芮勇也完全相信，联想集团是为数不多的能够成功的企业。那么，是什么给足他如此的信心呢？

芮勇认为，联想具有很多企业无法比拟的三大优势。第一个优势是生产制造智能设备，联想是全球最大的PC厂商，也是在全球很多国家排前几名的手机厂商，所以说做设备一定是个很重要的方面，而且在过去几十年的时间里，联想在智能设备上的也有很多创新。比如，智能设备的柔性化，每一次联想都是站在了柔性设备转型的最前列。从最早的台式电脑到笔记本电脑，再到如今引领行业的可以360度翻转的Yoga，最终发展成为Folio（可折叠的平板+手机），又是站在了Flexible Device（柔性设备）的最前沿。

芮勇带领的技术团队更加注重AI（人工智能）领域，并认为联想具有很多企业无法比拟的三大优势

第二个优势是DataCentre（数据中心）和云，传统的数据中心都要有机房，而且成本高，利用率低。如今联想的数据中心发展到了虚拟的数据中心，利用率基本上上升到50%。近年趋势的转变为软件定义的数据中心（Software Defined Data Center），其中也包括三个很重要的部分，软件定义 络、软件定义计算以及软件定义存储。软件定义的特点在于它的利用率可以从传统数据中心的30%和虚拟数据中心的50%提高到几乎80%，利用率非常非常大幅地往上提高，成本就低了很多，重要的一点就是它的部署变得非常非常迅速。比如在软件定义的存储，软件定义的 络上面已经比现有的解决方案多了3到10倍的速，为此，联想也将会在软件定义方面更加努力。

第三个优势则是智能的服务。智能的服务更离不开AI，发展到今天，服务也拥有很多分支，区别于自然界演化的，非自然的人制造出来。所以人工智能几个大的分支就包括计算机视觉，语音的识别，语音的合成等等。计算机视觉和语音识别是属于人工智能的感知，叫做perception，但是人更重要的一个智能是认知，叫cognition，和另一个分支是有关系的，就是自然语言（NLU）的理解，这是它的第三个分支。第四个分支就是跟一些机器学习的算法是很有关系的，就是如今响彻全球各地的一个热词叫做深度学习。在这几个方面联想研究院都会做大力的投入。

为什么“Device + Cloud”powered by AI这个战略会成功？因为联想拥有智能设备，所以它拥有入口，拥有入口其实就拥有一定量的用户，有了用户之后，联想做出来的智能服务它的某一个service就可以从用户那里去学很多的东西，从用户的交互那里，智能的服务就变得越来越好。当智能的服务越来越好的时候，它就能卖更多的设备。卖了更多的设备的时候就有更多的用户，有了更多的用户，它的智能的服务就会越来越好，所以就变成了一个正反馈的过程。这个正反馈的过程如果能够做成，它会形成一个大的爆发性的增长。所以，三剑合并，联想在AI方面的完全可以成功。

联想拥有智能设备，所以它拥有入口，拥有入口其实就拥有一定量的用户

有了用户之后，联想做出来的智能服务它的某一个service就可以从用户那里去学很多的东西

那么，如何评价人工智能的成功？芮勇博士对此表示：通过四大因素来评价其成功与否。第一个是算法要好。竞争PK到一定程度的时候，会发现SVM就是拼不过深度学习了，因为不管是在做语音识别的时候还是做OCR（光学字符识别）的时候，还是在做图片分类的时候，现在深度学习每一样都占第一了。所以，第一个因素是算法要比其他厂商做的好。第二个是运算能力要非常强大。运算力不大，可能几个月都没办法收敛，没办法训练。第三个很重要的一点是要有非常好的数据。不是非常大的数据，当然大可能是其中一个方面，但是大的数据如果它不代表使用的序列空间，它仍然不是一个好的数据，所以在数据的使用上是非常非常重要的。最后，很多人都会忽视的就是人工智能真是要做得好，仅仅把前三项做到了是不够的，要和垂直行业如何结合，如何落地。因为无论如何人工智能是要落地的。无论是跟一个下棋的落地，还是跟某一个智能聊天机器人去落地都可以，还是给某一个用户推荐一款电影也可以。

芮勇博士还为我们举了个例子，他说：“因为我之前跟中科院的植物所做过一款怎么去识别花、树之类的。每年春天在北京你到香山植物园转的时候，走了一半看见这个树真漂亮，叫什么，那个花叫什么，你都不知道，你问周围的人也没人告诉你，你能不能拿出手机一拍，原来这个叫这个花，不仅告诉你是什么花，还告诉你它是比较喜欢阳光的，最早是从南美洲什么什么地方过来的，人工智能一定要落地，要和domain knowledge要发生关系。你如果不落地，你为了识别不同种类的花，你可能识别得不准，但是你和这些植物学家进行一定的交流之后你会发现他们有很多的垂直行业的知识。比如说不仅仅要看这个花的瓣，还要看这个花的蕊和它的茎和叶是什么样的，就是说这些domain knowledge一定要跟人工智能相结合才能落地。”

所以，在这四个方面都做好才能将人工智能的事做成功，而联想恰恰具备这样的条件。第一，联想有算法。第二，联想的硬件设备运算能力很强。全球前500个超级计算机中间有99个是联想做的。第三，联想拥有大数据，内部的数据，外部的数据，各种数据很多，这些数据就可以使得联想能够训练自己的模型。第四，因为联想在全球有60多个分支机构，产品遍布全球的160多个国家，所以跟各个行业、各个国家有很多的接触。因此，联想对行业的知识也很了解，四项优势相互结合在一起，联想未来在人工智能领域会有很多建树。

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