最近出现了一款神级的手机修图软件FaceApp,据说它能把所有人“弄笑”,像这样:
用户把严肃脸照片上传到FaceApp,选择笑脸模式,就能拿到一张笑脸照片。除了笑脸功能,FaceApp还有让脸年轻化或老年化、异性化的功能。FaceApp推出2周就迅速积累了100万来自全球各地的用户,并成为了4个国家的iOS照片类APP榜单的第一名。
和以前的美颜、搞怪、风格转换的修图APP相比,FaceApp最大的特点是能保持照片的真实感和和谐感,比如经过对严肃脸照片改造而来的微笑脸很自然,和本人真实的微笑脸很接近。
如此牛逼!难道这个APP背后有什么神秘技术?
FaceApp的CEO Yaroslav Goncharov说,FaceApp没有像传统的修图APP一样采用过滤手法,而是用深度学习技术,确切地讲使用的是深层生成卷积神经 络技术。简单来讲,FaceApp的技术可以不断自动提取大量的照片中人像的特征,并对这些特征进行识别、分类,理解各类特征之间的关联和逻辑,并模仿这些关联和逻辑,对任务照片进行改造。
深层生成卷积神经 络技术在艺术风格转变或提高分辨率方面上已经相当成熟,但如果要它在确保真实前提下改变照片,还是很大的挑战,如照片是高清的,完成起来就更困难了。CEO(本名难念,后面统一用CEO指代)认为传统的算法不能实现类似的效果。
添加微笑可能看起来只是表面上的简单修改,但实际上实现起来非常困难。微笑不仅是嘴唇变化,整个面部都会有复杂、微妙的变化。此外,在处理大多数现实生活中的照片时,你需要考虑太多因素:姿势、灯光、皮肤的颜色、嘴唇和眼睛的形状、照片质量等。
FaceApp的核心技术是由团队里面的四名全职工程师开发出来的,这些工程师都有深度学习和计算机视觉的专业背景,团队花了8个月时间开发出了FaceApp的第一个版本。CEO认为在该领域的技术方面,FaceApp遥遥领先。但CEO也证实他们使用了一些人工智能的开源库,比如谷歌的Tensorflow,不过CEO说这些开源库都是水平相对较低的通用库,是创建一般产品基本都会用到的。
牛逼的技术带来了惊艳的用户体验,带来的最直接的好处是FaceApp在营销推广几乎不需要花钱。FaceApp所有的早起的增长都是有机、自然的,主流的照片分享平台如Instagram等上面用户的主动分享迅速带来了引爆全球的效果。
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