推出2周就火遍全球的FaceApp是怎么把严肃脸变成笑脸的？

最近出现了一款神级的手机修图软件FaceApp，据说它能把所有人“弄笑”，像这样：

用户把严肃脸照片上传到FaceApp，选择笑脸模式，就能拿到一张笑脸照片。除了笑脸功能，FaceApp还有让脸年轻化或老年化、异性化的功能。FaceApp推出2周就迅速积累了100万来自全球各地的用户，并成为了4个国家的iOS照片类APP榜单的第一名。

和以前的美颜、搞怪、风格转换的修图APP相比，FaceApp最大的特点是能保持照片的真实感和和谐感，比如经过对严肃脸照片改造而来的微笑脸很自然，和本人真实的微笑脸很接近。

如此牛逼！难道这个APP背后有什么神秘技术？

FaceApp的CEO Yaroslav Goncharov说，FaceApp没有像传统的修图APP一样采用过滤手法，而是用深度学习技术，确切地讲使用的是深层生成卷积神经 络技术。简单来讲，FaceApp的技术可以不断自动提取大量的照片中人像的特征，并对这些特征进行识别、分类，理解各类特征之间的关联和逻辑，并模仿这些关联和逻辑，对任务照片进行改造。

深层生成卷积神经 络技术在艺术风格转变或提高分辨率方面上已经相当成熟，但如果要它在确保真实前提下改变照片，还是很大的挑战，如照片是高清的，完成起来就更困难了。CEO（本名难念，后面统一用CEO指代）认为传统的算法不能实现类似的效果。

添加微笑可能看起来只是表面上的简单修改，但实际上实现起来非常困难。微笑不仅是嘴唇变化，整个面部都会有复杂、微妙的变化。此外，在处理大多数现实生活中的照片时，你需要考虑太多因素：姿势、灯光、皮肤的颜色、嘴唇和眼睛的形状、照片质量等。

FaceApp的核心技术是由团队里面的四名全职工程师开发出来的，这些工程师都有深度学习和计算机视觉的专业背景，团队花了8个月时间开发出了FaceApp的第一个版本。CEO认为在该领域的技术方面，FaceApp遥遥领先。但CEO也证实他们使用了一些人工智能的开源库，比如谷歌的Tensorflow，不过CEO说这些开源库都是水平相对较低的通用库，是创建一般产品基本都会用到的。

牛逼的技术带来了惊艳的用户体验，带来的最直接的好处是FaceApp在营销推广几乎不需要花钱。FaceApp所有的早起的增长都是有机、自然的，主流的照片分享平台如Instagram等上面用户的主动分享迅速带来了引爆全球的效果。