博球大数据第一篇

从今天开始，我准备写一些关于博球的理论，可能很久以前就有这个想法，毕竟研究了这么长的时间。也许写得不够好，也有可能很多是别人的东西。所以只能称作新的见解与说法，可能都称不上理论吧。我的这些见解可能需要耐心的思考，或者说也需要读者朋友们别太当真，也可把它当作小说来看，看完后笑一笑，别太当回事就可以了。

第一次码这么多字，还真是不习惯。好吧，先直接谈一些干货。先谈一些大众都认识和了解的研究方向。现在在我看来，比较多的人都研究那个什么欧赔理论，还把那个广实差吹成欧赔核心，别人不笑，庄家都在那里笑。如此粗糙的东西，怎么能够把庄家的想法分析出来。什么开浅了，开深了，理论欧赔就是方向吗？简直就是入门。比较细化的应该是亚盘量化理论，这个理论比较细化，但是研究通透的人也不多。而且很好运用的人更是少之又少。总体这两个理论是比较流行的，大概就是讲基本面的这些东西。讲开来，也有不少的人研究其他如澳客指数，凯利指数，返还率，值博率等等，总体来讲，成果都很一般。或许有很多大神没有拿出来分享也说不定。

我最近已经开始在做一些足彩大数据分析的软件了，主要的功能是预测走地大小球，也可适当分析上下盘。但是足彩这种东西想通过数据来解释分析预测就太难为程序员了。因为我认为足彩是一种带有感情的运动，冰冷的数据与程序根本无法完全解释得了它。所以庄家并不担心别人去开发程序与软件来预测分析。所谓有感情的运动，是因为大部分的赛果都与发生的情境密不可分。这一个个的赛场事件也有记录软件记录下来，可就是无法太精确地数据化与后续分析。那么是不是就无法从赛场事件中总结出一套规律吗，当然可以，有时没办法收集如此多的赛场事件，就只能单纯从赔率数据以及假设情境去探索规律了。之前看过一家做大数据分析的，竟然用基本面进行线性回归分析，我就奇怪了，基本面如何数据化，得失球数吗，还是使用欧赔的广实差，凡此等等，要把它们数据化都显得比较困难了。

所以我使用的方法就比较简单了，我从假设情境入手，情境无法数据化，所以只能用基本面的一些数据来找根据了。得出一个比较大的结论：

1.先假设任何盘口变化都有可能出任何一个结果，即310都有可能。这样你的思维才不会定性，才不会陷入自己的思维陷阱。

2.拉力大的球队，大幅降水，即使欧赔超低，仍可是诱盘；大幅升水，亚盘降盘，仍可认为故意浅盘。拉力小的球队反之。

3.重点问题是，如何评价球队的拉力大小。（此时你认为这是广实差，我并不反对，但并不仅仅是广实差）

4.盘力到位，可以削减强队的拉力热度；盘力即使不到位，也不会造成保级队伍的热度。

5.需要过滤一些不适合此方法的赛事，如杯赛，低级赛事。

下面提供一些数据化的表格，从中可以找出一些规律。