Python – 快速处理通达信下载的A股历史行情数据(完整代码)

许多A股交易者为了探究A股及其板块和个股的历史走势形态，都需要可靠的A股历史行情数据，一般都从上找一些免费数据源下载，但是这类下载数据可能有滞后，甚至有些数据是否真实可靠不得而知。

def preprocess_historymd(path_filename_mdrows)，先对下载后的历史行情数据进行预处理，删除行情数据文件的表头和末尾行。未做处理前的行情数据为csv格式，如下图：

def multiprocess_filteringquotes(quote_watchingsymbol_list)，构建多进程池

def filtering_quotes(onequote_watchingsymbollist)，处理单个的行情数据文件

完整代码如下：

处理后的历史行情数据格式如下图所示：

整个操作过程的视频演示，点击这里，看西瓜视频。

注意：获取几年的日线数据或分钟数据，与所在电脑上安装和使用通达信客户端程序的时间长短有关，初次安装后，默认可下载3年的日线数据，4个月的1分钟数据。数据导出时可选择下载不复权、前复权或后复权数据。

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