最近英伟达向我们展示了一项名为“GauGAN”的黑科技。“GauGAN”可以将用户的简单涂鸦同同步成精美风景照片，实在是令人叹为观止！
GauGAN可以为从建筑师和城市规划者到景观设计师和游戏开发者的每个人创建虚拟世界提供强大的工具。通过人工智能了解现实世界的外观，这些专业人员可以更好地制作想法原型并快速更改合成场景。
NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说：“通过简单的草图进行头脑风暴设计要容易得多，而且这种技术能够将草图转换成高度逼真的图像。”
Catanzaro将GauGAN背后的技术比作“智能画笔”，可以填充粗略分割图中的细节，粗略分割图是显示场景中物体位置的高级轮廓图。
GauGAN允许用户绘制自己的分割图并操纵场景，用沙子，天空，海洋或雪等标签标记每个片段。
通过对一百万张图像的训练，深度学习模型将填充景观并显示停止结果：在池塘中绘制，并且附近的元素如树木和岩石将在水中出现反射。将片段标签从“草”交换为“雪”，整个图像变为冬季场景，以前的绿叶树变得贫瘠。
“这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里，太阳在哪里，天空在哪里，”卡坦扎罗说。“然后神经 络能够根据它对真实图像的了解，填充所有的细节和纹理，以及反射，阴影和颜色。”
尽管缺乏对物理世界的理解，但GAN可以产生令人信服的结果，因为它们的结构是一对合作的 络：发生器和鉴别器。生成器创建它呈现给鉴别器的图像。在真实图像上训练，鉴别器通过逐像素反馈来指导发生器如何改善其合成图像的真实性。
在对真实图像进行训练之后，鉴别器知道真实的池塘和湖泊包含反射 – 因此发生器学会创造令人信服的模仿。
该工具还允许用户添加样式过滤器，更改生成的图像以适应特定画家的风格，或将日间场景更改为日落。
“这项技术不仅可以将其他图像拼接在一起，还可以切割和粘贴纹理，”Catanzaro说。“它实际上是在合成新的图像，非常类似于艺术家的绘画方式。”
虽然GauGAN应用程序专注于陆地，海洋和天空等自然元素，但潜在的神经 络能够填充其他景观特征，包括建筑物，道路和人。
“GauGAN”收集了超过100万张图片作为数据基础，使用深度算法让AI进行学习，最终能够在像素级的精度上分析图像，分割，并生成新的图片。“GauGAN”还拥有大量的选项，可以调整场景，元素构成，甚至还可以根据这些内容调整光照。
怎么样？怕了吧？CG设计狮还不想996？资本家很快就弃用你……
也许在不久的将来人人都可以是摄影师，设计师，美术家……又或者今后这些职位可能都不一定是人了，而是AI。
—— END ——
声明：本站部分文章及图片源自用户投稿，如本站任何资料有侵权请您尽早请联系jinwei@zod.com.cn进行处理,非常感谢！