短期别高估，长期别低估。
如果你问对阿里AI芯片的最新观察，这就是我在与达摩院研究员交流后的最大印象和评价。
骄旸，是花名亦是真名，现在是阿里AliNPU团队的代表。
在平头哥炸响业内外后，他透露了更多内部进展。
阿里AI芯片团队
在成立平头哥子公司之前，阿里AI芯片团队建制在达摩院旗下，向阿里集团CTO行颠汇 。
截至平头哥半导体成立前，阿里AI芯片团队规模已近百人。
骄旸说，这是一支在GPU和CPU设计领域有多年经验的工程师团队，甚至自嘲拉低了阿里平均年龄，光他本人就在GPU领域有20余年从业经验。
但阿里的AI芯片，将跟GPU有很大不同的架构。因为他们做的完全是基于AI算法优化的架构。
骄旸说，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题时功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。
之所以要自主造芯，原因也与AI需求有关。
即便在阿里内部，图像、视频、云计算等商业场景的AI推理运算问题也日益突出，而目前通用芯片无法完美适配——运算效率、部署成本，以及功耗等方面的挑战，都让AI芯片呼之欲出。
在平头哥半导体成立前，阿里内部已经在基于机器智能技术实验室等团队的AI算法模型研究，设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI模型算法运算。
而平头哥成立，算是业务落地加速。
平头哥怎么搞？
目前还没细节，骄旸介绍了大方向。
首先，这个半导体子公司，将会以融合协作向前推进。原有的阿里达摩院AI芯片团队负责需求定义和设计，而收购而来的中天微，则继续在流片等硬件方面协同，一起实现软硬件一体化设计。
其次，平头哥的成果会先以自用为主，先优化和服务好内部业务，比如阿里云的云计算，提高算力、降低成本（GPU太贵了），为AI加速推理变革而去。
也有一些阿里核心业务场景，比如新零售、城市大脑，以及新业务如自动驾驶等。
与其他芯片公司不同，阿里平头哥算是含着“金钥匙”而生，内部需求在先，并不缺“客户”，商业化落地不是大问题。
具体应用领域上，平头哥的芯片也会先云后端，先在云计算、计算中心等方面上岗，等到第二代、第三代，才会重点考虑终端侧和边缘侧，也算是如今造芯公司的稳妥路线。
但不意味着没有挑战。
短期别高估
即便是源自阿里巴巴的“富二代”芯片公司，但跟所有芯片一样，造芯并不轻而易举。
在此次云栖大会上，阿里CTO行颠已经给出了阿里NPU的下一步时间表：2019年4月流片，2019年6月亮相第一款神经处理芯片AliNPU。
但目前为止，这还只算是先把目标扔了出来，把帽子扔过墙的另一边。
流片中的风险，芯片规模化量产，其中困难不曾降低一丝一毫。
骄旸说，虽然AI芯片已进入量产落地阶段，大方向大思路都有业内共识，非前沿学术问题阶段，但芯片等硬件与软件算法迭代不同，其中的规律流程，该走路一点都不能少。
AI对于半导体会有重塑、重新定义，但敬畏之心不可少。
长期别低估
然而长期来讲，也别低估阿里AI芯片。
AI芯片之所以狂飙突进，根本原因还是供需不平衡，首先是缺乏专门的AI芯片，其次是GPU等通用芯片供不应求且成本不菲。
而且芯片也在进入“软件定义硬件”的时代，数据、场景，都在帮助硬件变得更不同，阿里家大业大场景众多，数据也是最核心优势之一，未来能让芯片发出多大光亮？值得留意。
最后是人才，阿里这样的巨头入场，又是高层最重视的新业务，在人才吸引力方面，肯定比初创公司和老牌巨头强得多。
在阿里宣布进军AI芯片领域后，就有小道消息称，英伟达、华为等芯片方面人才遭高价挖角。
而且这位如今代表阿里AI芯片发言的研究员“骄旸”，也曾供职华为。
所以长期去看，阿里在AI芯片方面，也不容低估。
不知你怎么看？
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