医院智慧服务升级，龙康科技打造“医院智脑”

早在2019年3月，国家卫健委就发布了《医院智慧服务分级评估标准体系（试行）》的通知，明确将对医院应用信息化、为患者提供智慧服务的功能和患者感受到的效果进行分级评估。全国二级及以上的医院都要应用信息技术来改善患者的就医体验。

评分的分级分为0级至5级：

0级：医院没有或极少应用信息化手段为患者提供服务。医院未建立患者服务信息系统；或者在挂 、收费、检查、检验、入出院、药事服务等环节中，面向患者提供信息化服务少于3个。患者能够通过信息化手段获取的医疗服务信息较少。

1级：医院应用信息化手段为门急诊或住院患者提供部分服务。医院建立服务患者的信息系统，应用信息化手段对医疗服务流程进行部分优化，在挂 、收费、检查、检验、入出院、药事服务等环节中，至少有3个以上的环节能够面向患者提供信息化服务，患者就医体验有所提升。

2级：医院内部的智慧服务初步建立。医院应用信息系统进一步优化医疗服务流程，能够为患者提供智慧导医分诊、分时段预约、检查检验集中预约和结果推送、在线支付、床旁结算、生活保障等智慧服务，患者能够便捷地获取医疗服务相关信息。

3级：联通医院内外的智慧服务初步建立。电子病历的部分信息通过互联 在医院内外进行实时共享，部分诊疗信息可以在院外进行处理，并与院内电子病历信息系统实时交互。初步建立院内院外、线上线下一体化的医疗服务流程。

4级：医院智慧服务基本建立。患者医疗信息在一定区域内实现互联互通，医院能够为患者提供全流程的个性化、智能化服务，患者就诊更加便利。

5级：基于医院的智慧医疗健康服务基本建立。患者在一定区域内的医院、基层医疗机构以及居家产生的医疗健康信息能够互联互通，医院能够联合其他医疗机构，为患者提供全生命周期、精准化的智慧医疗健康服务。

在对医院各个环节的医疗业务信息系统进行评估中，按照患者诊前、诊中、诊后各环节应涵盖的基本服务内容，结合医院信息化建设和互联 环境，确定了诊前服务、诊中服务、诊后服务、全程服务和基础与安全等5个类别共17个评估项目，包括诊间预约、健康宣教、患者反馈、家庭服务、远程医疗、安全管理等。

然而，在国家卫健委启动的第一次分级评估工作中，全国参与的4300家里，自评出的医院智慧服务分级级别平均仅为0.33级。

显然，医院的智慧服务打造，还有很大的发展空间。

01打造医院智脑

以评级标准为依据，用户的体验感为导向，龙康科技打造的医院智脑以智能推荐、AR导航、智能外呼三大板块为支撑点，目前打造了智能健康宣教系统、智能健康指导系统、智能就诊服务系统、智能导航服务系统、智能满意度调查系统、智能诊后随访系统六大系统，覆盖诊前、诊中、诊后的服务场景。

集合知识图谱、人脸识别、自然语言处理、语音交互、消息配置、病历表单设置、接口配置等多项基础能力，创建疾病、健康知识、药品、饮食等多种信息库和知识库，实现深度学习后的场景识别和分类，从而为预约、辅助诊断、智能导医、远程诊疗、健康宣教、健康指导等多类场景服务。

02优势亮点

与公有云互联 医疗平台产品不同，本项目支持医院部署私有云医疗服务平台，医院承担平台管理者及运维者角色，有利于平台管理及数据安全，系统提供多种互联 医疗服务搭建功能，有助于医院依据自身业务特色为用户提供个性化的服务。

传统HIT厂商以信息管理系统研发为主，系统技术架构比较封闭，IT技术比较落后，基本不涉足人工智能等新兴技术，只能完成医疗数字化，无法实现医疗健康服务的智能化。

本项目基于人工智能等领先技术，构建医疗健康服务智能化应用场景，采用知识图谱构建健康知识库，通过机器深度学习、智能推荐给居民需要的健康知识，在居民进行健康咨询，健康自评时智能化引导，平台自动完成诊后随访、满意度调查等工作，节约劳动力成本，提升工作效率和质量。

传统HIT厂商系统基于一家医院来建设，能支持多家医院同时使用的平台也只要求创建同一套数据标准体系，且需要业务数据与标准数据进行对照，创建标准体系难度大，对照工作量超大，很难能落地实现多家医院之间的数据共享。

本项目支持多套标准体系并存，实现不同标准下数据互通互认。本项目支持以某个医院、医联体、医共体、医疗集团牵头来执行符合自己业务需求的数据标准体系，系统通过人工智能技术对平台上各个医院的数据进行归类，识别，展示，利用，实现不同标准下的病历数据，包括患者基本信息、门诊病历、入院记录、病程记录、出院记录、检查检验 告等互通互认。

国内每家医院的信息系统建设无统一标准，大体医疗服务流程基本类似，但业务特色使得系统技术架构、病历数据结构、医疗服务环节管理要求都不尽相同，大部分医院无法掌握数据利用能力，运维上对厂商的依赖度非常大，严重制约医院信息化发展。本项目采用的是开放的软件架构，数据层与业务操作完全分离，病历表单、服务流程、环节管理都可以由医院来进行配置，平台与其他系统的数据对接，以及平台数据利用也完全由医院自助设置和管理。

团队核心成员具有超过15年医疗信息化产品，包括信息平台、HIS、EMR、LIS、PACS等项目研发实施经验，精通医疗业务流程，深入了解医务人员工作需求及患者健康需求。对市场上各系统业务数据架构，数据标准比较了解，容易从技术层面实现医疗业务与健康服务数据互联互通，优化完善医疗服务业务流程，把为居民提供的健康服务与医院业务流程相融合，提升医疗服务效率、质量和安全。

03智能推荐

特点：可反复查阅、可收藏、可分享，最重要的是对于自身的适配性强。

解决痛点：

在构建各类知识图谱的基础上，结合居民的用户画像，实现推荐内容与居民的完全匹配。

04AR导航

特点：实时、实景、直观

解决痛点：

龙康科技将与中国国际进口博览会合作方，同济大学定位导航实验室展开合作，其独家研发的DWELT技术（动态加权进化的路径追踪），攻克了没有卫星信 和无线信 下的定位难题，结合手机传感器、以及地磁、无线和视觉信 进行数据融合和机器学习，无需部署基础设施及硬件即可实现高精度室内定位。

05智能外呼

特点：AI外呼，及时、省力、可视化数据管理

解决痛点：

打造医疗知识图谱，积累医疗行业语义，结合ASR语音转换技术、NLP语义理解技术和TTS智能语音技术，为医院的满意度服务决策和随访决策服务。

06部署方式

龙康科技产品支持公有云、私有云、混合云三种部署方式。

公有云，适合需求即开即用、规模化安全服务的医院。

混合云，适合有数据安全需求，需要配置开发的医院。

私有云，适合系统安全性要求极高，需要统一系统管控的医院。

欢迎各大医院与龙康科技一起，向着医疗行业的智慧化建设的共同目标，携手共进。