开源 RPA 和并行处理的力量

开源 RPA 提供了一种强大、灵活和敏捷的方式，可以将不同的企业应用程序粘合在一起并处理业务，而不会中断工作流。

每日分享最新，最流行的软件开发知识与最新行业趋势，希望大家能够一键三连，多多支持，跪求关注，点赞，留言。

在过去的几十年里，技术取得了令人难以置信的飞跃——从互联 的创建到人工智能的发展。创新浪潮提高了企业的生产力和影响力，但随着每一次新的迭代，管理堆栈中的多种技术变得更加复杂。

企业技术简史

大型机和定制的本土平台是 1970 年代和 80 年代的常态。ERP 系统在 90 年代和 2000 年代初期风靡一时。大多数公司采用这些单一的解决方案来管理企业支持功能和服务交付——许多公司仍然依赖它们作为核心记录系统。

集成咨询和数据中心外包在 2000 年代后期开始流行。然后，在 2015 年左右，云计算和 SaaS 产品为企业提供了令人兴奋的新选择，从而启动了旨在获取更大价值和敏捷性的数字化转型计划。

当公司评估他们的技术时，他们遇到了几个挑战——许多遗留系统仍然可行，需要与更新的云和基于 SaaS 的应用程序无缝协作。为了完成所有这些工作，企业开始关注机器人流程自动化 (RPA)。

专有 RPA 的局限性

将 RPA 视为一种数字劳动力，可以在不改变现有系统的情况下自动执行重复性和基于规则的任务。

在过去的几年里，专有的 RPA 初创公司认识到了一个机会，可以使用屏幕抓取和工作流规则来获取和处理数据，从而跨新旧技术自动执行任务。这帮助了许多具有特定用例的企业，但也暴露了两个限制——无法直接与遗留系统交互以及缺乏处理可扩展性。这些限制造成了企业想要避免的“损坏的机器人”。

由于屏幕抓取是专有 RPA 解决方案与业务应用程序交互的主要方式，因此当文本、颜色和字段等用户界面元素发生变化时，机器人往往会感到困惑和“崩溃”。不幸的是，它经常发生，需要时间和精力来解决。最近的研究表明，近 70% 的公司每周至少会遇到一次损坏的机器人程序——41% 的公司表示他们需要 5 多个小时才能修复损坏的机器人程序，有些需要超过 24 小时。

破坏机器人的另一个原因是缺乏处理大型工作负载所需的计算能力。专有的 RPA 提供商通过机器人许可他们的技术并设置预先商定的基础设施限制。因此，客户必须在成本和资源之间取得平衡。

当处理需求激增时，您会遇到天花板，任务可能会崩溃。硬币的另一面也不是很有吸引力。如果您为了偶尔的需求激增而过度购买许可证和计算资源，那么您就是在为很少使用的开销买单。

开源 RPA 的灵活性

全球超过95% 的 IT 组织在任务关键型 IT 工作负载中使用开源软件，无论他们是否意识到这一点。这是因为集成不同技术生态系统的软件工程领导者经常探索开源技术以节省成本、自治和架构灵活性。

由于企业维护的是新旧技术的混合，这些技术并不总是能很好地协同工作，因此许多企业正在将开源 RPA 添加到他们的工具箱中。就其本质而言，开源 RPA（包括 Python 编程语言）提供了一种强大、灵活和敏捷的方式，可以将不同的企业应用程序粘合在一起并处理业务，而不会破坏核心遗留系统或现有 RPA 工作流。

除了开放性和适应性之外，开源 RPA 还支持以编程方式实现自动化。它使用定位器、X-Path 和其他方式在应用程序层中更深入地工作——超越 UI——以确保数据准确流动并且不会导致损坏的机器人。开源 RPA 还利用人群的力量打造一流的自动化库并防止供应商锁定，这意味着您可以终生使用您的机器人。

开源自动化团队可以使用GitOps / DevOps 最佳实践来管理他们的整个基础架构和应用程序开发生命周期——这在专有 RPA 解决方案中并不常见。这样可以加强团队之间的协作和协调，从而减少错误并加快修复速度。

并行处理的力量

开源 RPA 领域的供应商提供编排解决方案，通过并行处理提供卓越的速度和弹性。这是将任务划分为子任务或线程并跨多个计算资源同时执行它们的过程。

你可能认为并行处理已经存在了很长时间——你是对的。然而，专有的 RPA 提供商通过不灵活的许可和基础设施计划赚钱。提供按需规模和加速处理速度会蚕食他们的收入，这不是他们的商业模式。开源 RPA 不受这些限制的约束。

现实世界中的并行处理

艾默生是财富 500 强工业解决方案公司，也是 RPA 的早期采用者。几年前，他们选择了一家专有的 RPA 提供商来自动化许多核心流程，包括财务运营、复杂的订单管理以及具有严格 SLA 的供应链流程。不幸的是，他们在不灵活的架构和基础设施限制方面苦苦挣扎，这些限制影响了他们满足关键任务业务处理 SLA 的能力。

艾默生调查了 RPA 领域的传统和开源选项。凭借用于构建机器人的强大的基于 Python 的框架，以及通过并行处理来扩大和缩小自动化并加快速度的能力，该公司选择了开源 RPA。

因此，艾默生100% 符合 SLA。他们将速度提高了 72%，基础设施减少了 75%。此外，他们的利益相关者更快乐，他们几乎消除了返工。

并行处理和开源技术：动态二重奏

开源 RPA 技术与并行处理相结合，可提高企业绩效和财务成果。此外，它还提供控制和稳定性，因此机器人创建者可以减少损坏的机器人，获得新的自动化可能性，并在没有供应商锁定的情况下构建便携式机器人。

它可以与几乎任何技术（包括其他 RPA 工具）集成，以创建强大而灵活的自动化解决方案，并且可以免费使用。与大多数专有 RPA 平台相比，使用 GitOps 部署开源机器人可提供更好的可追溯性、合规性和治理。

开源使开发人员能够安全地为几乎任何流程（大规模）编排机器人，无需许可费用和基于消费的定价模型，具体取决于供应商。此外，开发人员可以选择云、本地或混合编排选项来实时分配、监控和管理机器人劳动力。