无处不在科技发展，云计算已经成为潮流，他的孪生兄弟雾计算是啥

【摘要】

目前为止我们无时无刻不在讨论有关于云计算的话题，而云计算就是把我们的处理器放到云端上计算和存储。这样我们就解决了电脑或者手机因存储不够，而导致运行速度变慢，也给我们带了很多好处，如果我们设备不慎丢失，那我们资料还在。

这个所谓的“云”的核心，就是一些大的互联 公司装了大量的存储器和服务器的“数据中心”。目前我们使用的半导体芯片和其他配套硬件信息还是很耗电的，目前我们全球的数据中心用电功率，相当于30个核电站同时的供电功率，而令人痛心的就是利用率及其的低，仅仅使用总功率的10%，甚至还低，而其他的能源全都浪费了。

如果说现在用了大量的电能来维持云计算中心，还可以给广大用户提供互联 云服务的话，当数据产量进一步呈指数式增长，可能就会将整个云服务逼到崩溃的边缘。

什么是云计算，什么又是雾计算呢？ 下边我们先来了解一下：

云计算

云计算（Cloud Computing）是分布式计算的一种，指的是通过 络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。现阶段的云计算通过不断进步，已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、 络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成，这些资源被所有云计算的用户共享并且可以方便地通过 络访问，用户无需掌握云计算的技术，只需要按照个人或者团体的需要租赁云计算的资源。

雾计算

雾计算（FogComputing）是云计算（CloudComputing）的延伸概念，由思科（Cisco）首创。这个因“云”而“雾”的命名源自“雾是更贴近地面的云”这一名句。雾计算和云计算一样，十分形象。云在天空飘浮，高高在上，遥不可及，刻意抽象；而雾却现实可及，贴近地面，就在你我身边。雾计算并非由性能强大的服务器组成，而是由性能较弱、更为分散的各类功能计算机组成，渗入工厂、汽车、电器、街灯及人们物质生活中的各类用品。

“雾计算”的效果与特点

当时提出“雾计算”的事美国纽约哥伦比亚的斯特尔佛教授，当时是为了用“雾”阻挡黑客入侵。而美国的IBM一直在推动 络“边缘化”准备吧“云计算”的工作逐步的转移到“雾计算”。

雾计算对于企业来说有着明显的积极效果，企业的大数据不用通过云再传到云的转换，而是可以直接通过雾来处理，能大大提高企业的工作效率，类似于出现一个企业内部的局域 ，但这比局域 安全快速。对于个人来说，如果手机软件需要升级，也不用到云端升级，只需要在最近的地方，通过雾计算就可以升级，这样提高的下载速度。

雾计算的主要特点

1. 极地的延时。这对于目前正在蓬勃发展的物联 有着十分重要的意义，除此之外，我们现在的 络游戏，视频传输，增强显得等都需要极地的延时。
2. 辽阔的地理分布。正好与集中在某个地点的云计算进行明显对比。如果把信息和视频发送到高速移动的汽车上，可以沿着汽车的轨迹全程设置无线接入点。
3. 带有大量的 络节点的大规模的传感器 络，用来监控环境。智能电 本身就是一种带有计算和存储资源的大规模的分布式 络，可以作为雾计算很好的例子。
4. 支持高移动性。对于雾计算来说，手机和其他移动设备可以相互之间通信，信 不必传输到云端甚至基站在浪费时间，因此可以支持很高的移动性。
5. 支持实时互动。由于非常低的延时，实时对话互动成为现实，包括现在的远程手术。
6. 支持多样化软硬件设备。
7. 支持云端在线分析。

与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近 络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在 络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联 的“去中心化”特征。

雾计算不像云计算那样，要求使用者连上远端的大型数据中心才能存取服务。除了架构上的差异，云计算所能提供的应用，雾计算基本上都能提供，只是雾计算所采用的计算平台效能可能不如大型数据中心。

【总结】

雾计算不仅可以解决联 设备自动化的问题，更关键的是，它对数据传输量的要求更小。雾计算这一“促进云数据中心内部运作的技术”有利于提高本地存储与计算能力，消除数据存储及数据传输的瓶颈，非常值得期待。