聊一聊翻译与机器翻译

翻译存在科学与生活中。我们需要阅读科学文章，我们需要彼此沟通，阅读和沟通的过程就是一种翻译。

了解一些翻译的基本知识，有助于每个人的工作和生活。

翻译

翻译是通过等效的目标语言文本来传达源语言文本的含义。英语在翻译（书面文本）和口译（不同语言的用户之间的口头或签名交流）之间存在术语区别（并非在每种语言中都存在）；在这种区别下，翻译只能在语言 区内出现文字之后才能开始。

翻译者总是冒着无意中将源语言单词、语法或句法引入目标语言翻译的风险。另一方面，这种“溢出效应”有时会引入有用的源语言和借词，从而丰富了目标语言。翻译者，包括早期的圣经翻译者，帮助塑造了他们翻译成的语言。

由于翻译过程的费力，自 1940 年代以来，人们一直在努力实现翻译自动化或机械地帮助人工翻译，并取得了不同程度的成功。

翻译原理

对翻译理论和实践的讨论可以追溯到古代，并具有显着的连续性。古希腊人区分直译（直译）和释义。这一区别被英国诗人和翻译家约翰·德莱登(1631-1700) 采用，他将翻译描述为在目标语言中选择“对应物”或等价物用于源语言：

然而，德莱顿警告说，反对“模仿”的许可，即改编翻译的许可：“当画家从生活中复制时……他无权改变特征和轮廓……”

翻译的核心概念——对等——的这种一般性表述与西塞罗和霍勒斯之后提出的任何表述一样充分，他们在公元前 1 世纪警告不要“逐字逐句地”翻译。

尽管偶尔存在理论多样性，但翻译的实际实践自古以来几乎没有改变。除了早期基督教时期和中世纪的一些极端直译者，以及各个时期（尤其是前古典时期的罗马和 18 世纪）的译者外，译者在寻找对等物时普遍表现出谨慎的灵活性——尽可能“直译”，意译必要时——根据上下文确定的原始含义和其他关键“价值”（例如，风格、诗歌形式、与音乐伴奏的一致性，或者在电影中，与语音发音动作的一致性）。

一般而言，译者试图通过复制原义原顺序和词序来保留上下文本身——必要时，重新解释实际的语法结构，文本源语言的特定句法（句子结构）特征会根据目标语言的句法要求进行调整。

当目标语言缺少源语言中的术语时，翻译人员会借用这些术语，从而丰富目标语言。很大程度上得益于语言之间的刻划词和借词的交换，以及它们从其他语言的输入，现代欧洲语言中很少有概念是“不可翻译的”。然而，更大的问题是翻译与目标语言中没有对应的文化概念相关的术语。为了充分理解，这种情况需要提供注释。

一般而言，两种语言之间或这两种语言与第三种语言之间的接触和交流越多，在它们之间翻译时可以使用的直译与意译的比例就越大。

如果翻译是一门艺术，那绝非易事。13 世纪，罗杰·培根 (Roger Bacon ) 写道，如果要翻译成真，译者必须了解两种语言，以及他要翻译的科学；并且发现很少有翻译人员这样做，他想完全取消翻译和翻译人员。

关于翻译的困境没有明确的正确答案（尽管如果涉及对原文的误读，可能会有明确的错误答案）。任何翻译（机器翻译除外，另一种情况）都必须经过翻译者的头脑，而头脑中不可避免地包含着自己的感知、记忆和价值观。温伯格 […] 进一步推动了这一见解，他写道：“每首诗的每一次阅读，无论使用何种语言，都是一种翻译行为：翻译成读者的智力和情感生活。” 然后他更进一步：因为随着时间的推移，读者的心理生活会发生变化，所以有一种“同一首诗不能读两遍”的感觉。

机器翻译

机器翻译是计算机语言学的一个子领域，研究使用软件进行翻译从一种语言到另 一种语言的文本或语音。

在基本层面上，机器翻译将一种语言中的单词机械替换为另一种语言中的单词，但仅此一项很少产生良好的翻译，因为需要识别整个短语及其在目标语言中最接近的对应物。并非一种语言中的所有单词在另一种语言中都具有等价的单词，并且许多单词具有不止一个含义。

当前的机器翻译软件通常允许按领域或专业（例如天气 告）进行定制，通过限制允许替换的范围来提高输出。这种技术在使用正式或公式化语言的领域特别有效。

人工干预也可以提高输出质量：例如，如果用户明确识别文本中的哪些单词是专有名称，某些系统能够更准确地翻译。在这些技术的帮助下，机器翻译已被证明是一种有用的工具，可以帮助人工翻译，并且在极少数情况下，甚至可以生成可以按原样使用的输出（例如，天气 告）。

总结

1. 翻译的核心-对等
2. 翻译是专业领域的，翻译需要理解不同语言的内涵
3. 机器翻译在小领域有效
4. 机器翻译可以做参考，或者做辅助。