小伙用Python开发股票交易系统,虽不是一本万利,但也是微薄盈利

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前言

这里说的是用python炒股,所以应该采用程序的方式去获取数据,如果人工炒股,下载任何股票行情软件都是可以的,但是人工的执行是需要花费比较多的精力的。

而python语言中用于获取股票行情数据的库,最有名莫过于tushare了。

这里以上证乐视的股票为例吧。

交易系统

建立一个完善的交易体系,我们至少应该思考一下六个方面:

  • 1、市场—-买卖什么
  • 2、头寸规模—-买卖多少
  • 3、入市—-何时买入
  • 4、止损—-何时退出亏损的头寸
  • 5、止盈—-何时退出盈利的头寸
  • 6、离市—-何时离市
  • 简单的示例

  • 买卖A股
  • 全仓
  • 当日涨幅超过3%买入。
  • 当持有头寸亏损超过3%,平仓
  • 当日跌幅大于3%或者三个连续阴线
  • 基本环境配置

    安装Anaconda(python2版本)

    安装tushare

    pip install tushare

    获取行情数据

    计算常用指标

    最终处理完成后的结果如下:

    数据可视化

    走势图,对于股市而言,看懂走势图,了解走势图,相当于“看明白了会所嫩模,看不明白就下海干活”

    df[["close", "MA5", "MA15", "MA50"]].plot(figsiz=(10,18))

    效果如下:

    k线图

    效果如下:

    策略测试

    这里用最近买过的一只股票吧

    输出如下:

    通过上面测试发现亏了2000+

    借助测试框架

    借助测试框架才是正确的回撤姿势,因为框架包含了更多的功能。这里使用pyalgotrade。

    简单使用

    输出如下

    2015-07-30 :00 strategy [INFO] BUY at $3.782015-07-31 :00 strategy [INFO] SELL at $3.572015-08-05 :00 strategy [INFO] BUY at $3.732015-08-06 :00 strategy [INFO] SELL at $3.56...2018-02-13 :00 strategy [INFO] BUY at $5.45Final portfolio value: $7877.30

    策略可视化

    图片输出如下:

    股价监控

    通过邮箱或者手机短信监控就可以了,具体的GitHub上面有相关资料。

    参考:
    https://github.com/youerning/UserPyScript/tree/master/monitor

    这里简单说一下各个配置项及使用方法:

    下单

    这一部分本人暂时没有让程序自动执行,因为暂时还没有打磨出来一套适合自己并相信的体系,所以依靠股价监控的通知,根据不断修正的体系在手动执行交易。

    总结

    由于入市不到一年,所以就不用问我走势或者收益了, 当前战绩是5局3胜,微薄盈利。

    最后以下图结束:

    相关项目案例代码可以私信进群,已经放到交流群里面了,有兴趣的小伙伴也可以一起学习交流

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