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前言
这里说的是用python炒股,所以应该采用程序的方式去获取数据,如果人工炒股,下载任何股票行情软件都是可以的,但是人工的执行是需要花费比较多的精力的。
而python语言中用于获取股票行情数据的库,最有名莫过于tushare了。
这里以上证乐视的股票为例吧。
交易系统
建立一个完善的交易体系,我们至少应该思考一下六个方面:
简单的示例
基本环境配置
安装Anaconda(python2版本)
安装tushare
pip install tushare
获取行情数据
计算常用指标
最终处理完成后的结果如下:
数据可视化
走势图,对于股市而言,看懂走势图,了解走势图,相当于“看明白了会所嫩模,看不明白就下海干活”
df[["close", "MA5", "MA15", "MA50"]].plot(figsiz=(10,18))
效果如下:
k线图
效果如下:
策略测试
这里用最近买过的一只股票吧
输出如下:
通过上面测试发现亏了2000+
借助测试框架
借助测试框架才是正确的回撤姿势,因为框架包含了更多的功能。这里使用pyalgotrade。
简单使用
输出如下
2015-07-30 :00 strategy [INFO] BUY at $3.782015-07-31 :00 strategy [INFO] SELL at $3.572015-08-05 :00 strategy [INFO] BUY at $3.732015-08-06 :00 strategy [INFO] SELL at $3.56...2018-02-13 :00 strategy [INFO] BUY at $5.45Final portfolio value: $7877.30
策略可视化
图片输出如下:
股价监控
通过邮箱或者手机短信监控就可以了,具体的GitHub上面有相关资料。
参考:
https://github.com/youerning/UserPyScript/tree/master/monitor
这里简单说一下各个配置项及使用方法:
下单
这一部分本人暂时没有让程序自动执行,因为暂时还没有打磨出来一套适合自己并相信的体系,所以依靠股价监控的通知,根据不断修正的体系在手动执行交易。
总结
由于入市不到一年,所以就不用问我走势或者收益了, 当前战绩是5局3胜,微薄盈利。
最后以下图结束:
相关项目案例代码可以私信进群,已经放到交流群里面了,有兴趣的小伙伴也可以一起学习交流
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