2018年8月
一位定居德国的程序员 @将记忆深埋
发布了一条消息：
鉴于很多人都在说程序员是各种退休小姐姐的接盘侠，我联合了几个小伙伴准备把1024、91等各种知名或不知名 站上的视频及图片打tags后去做匹配。为码农朋友们做一个初步过滤。
简单说来
就是开发者通过爬虫等技术手段
采集了包括
Facebook、instagram、TikTok
抖音、微博等 交媒体在内的
近100多TB数据
在通过机器比对识别相貌特征后
判断出图片中的人物
是否曾从事过色情职业
1“原谅宝”到底有没有罪？
据开发者称
程序通过对声音语气模仿
采取了声纹检测
对抗识别率达到100%
对美颜、Deepfakes 换脸
也进行了有效对抗
识别率高达99%
已经在全球范围内成功识别了10多万从事不可描述行业的小姐姐
这个项目被 友们命名为“原谅宝”
但稍微仔细想想
就会发现这个程序的识别机制
逻辑上的漏洞极大
首先是识别率的问题
先不说，这个程序能不能达到
开发者所声称的99%的正确率
对于可能被误判的人而言
1%也是100%的致命
色情行业从业者这种标签
一旦被打上
根本没有翻身辩驳的机会
其次
在色情视频里露脸=色情行业从业者
这是个什么智障逻辑
那些在不知情的情况下
被偷拍、盗拍的小姐姐
已经要承受私密视频被公开的伤害
现在还要被人们再次羞辱
就连外国人都看不下去
在某国内色情 站的评论区
有不少外国小哥哥痛骂中国渣男
现在
虽然项目开发者已经道歉并删除了数据库
但在各大 交平台上
依旧造成两性之间激烈对立的矛盾
由于中国女性被偷拍甚至迷奸的视频流向海外
Twitter上
国外女生们以话题
Chinawakeup（中国人醒一醒）
替中国女孩发声
甚至有俄罗斯女生
教大家在中国 络违法犯罪 站
举 这些卖视频的账 和 站的方法
两件事联系在一起
视角就会变得可怕：
中国女性正处于被偷拍被迷奸现状下
外国友人试图用Chinawakeup话题
引起大众
对不法分子偷拍女性视频的重视
希望唤醒中国女性的自我保护意识
这个时候
中国的男性在做什么？
在研发“原谅宝”
教程序员们怎么鉴别视频里的女性
防止接盘
2科技无罪，有罪的是站在背后的人
“原谅宝”固然该死
但究其原因
却不是因为这款软件
功能属性上所带有的性别歧视
而是这项漏洞百出的技术
可以让心怀不轨之人
越过法律
在无监督与监管的情况下
仅凭一些不明背后真相的照片、视频
就对任意一个
出现在这个搜索里的女性做出审判
这是就是利用技术作恶
科技向善的反面
但有罪的
真的就是“原谅宝”的开发者吗？
瓶子觉得未必是
就像不能把战争的罪
扣在发明武器的科学家身上一样
技术的进步
本应该造福 会
但却因为人类无休止的欲望
成为了世人作恶的武器
如何避免技术滥用
杜绝利用技术作恶
化剑为犁
把握技术尺度的，永远是背后的人
3“原谅宝”真的毫无可取之处嘛？
在国内为“原谅宝”到底该不该被原谅
吵到天翻地覆的时候
不知道有没有人和瓶子一样
注意到一个问题
那些偷拍获得的图片与视频
去了哪里呢？
有人偷拍，有人买卖，有人观看
似乎已经形成了一个产业链
而基于国内的法律法规，
偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的
最高只会处以5日以上10日以下拘留，并处500元以下罚款
犯罪成本是在太低
面对恶人拿高科技手段作恶
明目张胆的偷拍女性时
却暂时没有一项技术和法规
可以让本就弱势女性得到有效的保护
或许“原谅宝”的开发者和支持者们
可以带个头
将“原谅宝”做个产品转型
为女性提供检索有没有被偷拍的服务
并将数据库与公安机关联
将已掌握的偷拍犯罪证据
直接提供给相关公安机关
又或者
如果把原谅宝程序中的核心技术
识别率高达99%可有效对抗美颜、Deepfakes换脸等功能的人脸识别系统
识别可达到100%的声纹检测功能
用于寻找走失或被拐骗的妇女儿童
则能为上万个家庭带来希望
科技无罪
人工智能的发展理念
应该是科技向善
就如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言
我们相信，科技能够造福人类
人类应该善用科技
避免滥用，杜绝恶用
科技应该努力去解决自身发展带来的 会问题
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