Redis+Lua解决高并发场景抢购秒杀问题

转 载： itbsl

原文链接：
https://www.cnblogs.com/itbsl/p/15021263.html

今天介绍一些如何使用PHP+Redis+Lua解决高并发下商品超卖问题。

为何要使用Lua脚本解决商品超卖的问题呢？

首先，编写lua脚本，脚本名为secKill.lua：

上述代码中返回的数字0，1，2只是一种约定，自己可以根据自己的有业务约定不同状态返回的值。示例代码0：库存为0，1：秒杀成功，2：已秒杀成功的用户重复抢购。

lua脚本编写完成后，使用redis-cli命令生成该脚本的sha秘钥

最后，拿到lua脚本的sha秘钥，我们就可以在我们的代码中使用了。

可以看到，我们将抢购逻辑写到lua脚本后，PHP代码就变得很少了，仅仅只有5行代码。

编写好代码，接着我们开始对上述代码进行测试。

首先，我们需要设置商品的库存量，正常逻辑是在后台商品管理页填写具体商品的库存量，此处假设我们的商品ID是11211(这个数字是不是很熟悉？是的，这是memcached的默认端口)，商品数量为10个。

我们使用ab压测工具模拟2000个用户并发量200来模拟抢购商品ID为11211的商品。

如果没有ab工具需要使用 yum -y install httpd-tools安装

压测完成后，我们通过RedisDesktopManager(RDM)软件来查看抢购结果，可以看到即使是200的并发量，最终也只有10个用户抢购到商品，并且抢购成功的用户被写入到了secKill:11211:users的集合中，我们可以另外开一个守护进程专门用于从集合中获取用户ID处理后续事宜(将数据落盘写入数据库、给用户发短信等)

使用Redis+Lua来解决抢购秒杀类问题是当前比较流行的一种做法，希望对正在开发秒杀抢购功能的你能产生帮助。