零售行业是最早从机器学习中获益的行业之一。各种电商平台、在线购物 站通过机器学习的协作和基于内容的过滤算法实现个性化购物体验、在线推荐引擎和定向营销，从而带来数百万甚至数十亿的收入。国际知名电商平台亚马逊、eBay都是应用机器学习，实现在线推荐和个性化营销的成功案例。零售行业还通过机器学习，实现定向市场营销、客户细分和市场需求预测。
机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。
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