思维模型——软件吞噬世界+ 2

软件吞噬世界+

根据硅谷王川 文整理

11、软件定义世界

1/ 软件定义车，软件定义钱，软件定义人， 软件定义和吞噬世界。

2/ 所谓“软件定义”， 最本质的优点之一，是因为硬件已经被软件抽象化了，底层的硬件可以随时更换成性能更好的模块，而不会因为硬件的更新而被迫要重写软件。

3/ 优点之二，是底层硬件充分抽象化， 价格压倒足够低之后，可以彼此互联，开发出以前完全不存在的软件应用。最大的利润，属于市场竞争中自发涌现出来的超级软件平台的标准控制者。

4/ 最悲催的，是废了牛劲把硬件做好，挣了点小钱，而放弃了对于软件平台控制权的争夺，然后给别人做了嫁衣。

从某个角度看，接受专业化的高等教育，虽然有各种高学历和高大上的头衔， 但最后的下场就是成为“软件定义 会”里一个被抽象化的，很容易被替代的模块。所以忙了一辈子，没有独特之处，缺乏强势的自我定价权。

软件为王//@硅谷王川: 回复@巴波撒: 新的硬件出来时，有很多不确定性，容易成为先烈。所以一般大家比较自然的思维，是在成型的生态里寻找利润最高的那一块去做，但这样永远摆脱不了战略上被抽象化/被挤压利润空间的宿命。//@巴波撒:不过前沿技术还是硬件驱动。新的硬件出来，还没有平台软件来对应的

12、肉体与灵魂，灵魂更有价值

软件吞噬世界，并最终获取最大的利益，为什么还有这么多人辛苦地去搞硬件？终于把这个悖论后面的机制想清楚了。

硬件企业早期有不错的利润，但是后来竞争者越来越多，大家一起杀价一起过紧日子。软件公司开始有些微薄的利润，后来极少数企业靠零边际成本和巨大规模迅速复合式增长，一家独大//软件吞噬世界，并最终获取最大的利益，为什么还有这么多人辛苦地去搞硬件？终于把这个悖论后面的机制想清楚了。

知道现象本身远远不够，知道看似荒谬现象背后一步步的细节机制的原理才能真正把它搞透并且推广。不理解机制很容易把事情归因为运气。这就是工程技术和科学理论的最终区别。//软件吞噬世界，并最终获取最大的利益，为什么还有这么多人辛苦地去搞硬件？终于把这个悖论后面的机制想清楚了。

二十年前一台摄像机至少七八百美元，用磁带。CMOS image sensor 技术把数字摄像机价格压缩到九十美元以下。但 adobe 图像处理软件越做越强，二十美元一个月的premiere cc cloud service 竞争者很难挑战。

人们只看到成功的极少数软件公司，没有看到大部分软件公司的悄悄灭亡。

零边际成本的公司基本不用杀价，只需要把多余的利润用于增加功能和连接，以加强垄断性，让竞争者更绝望。硬件公司没有这种奢侈，又要降价又要增加功能//人们只看到成功的极少数软件公司，没有看到大部分软件公司的悄悄灭亡。

尽量让自己的作品产品的受众规模化，同时在规模化的过程中提高作品质量和通用性以进一步加大规模分摊成本，是一条可以持续的正路。

13、软件吞噬世界的法律系统

软件迟早要吞噬世界的法律系统，因为代码效率要高很多也更客观。法律本质上就是一些虚拟的代码，运行极为缓慢和昂贵，真正测试起来常常拖很久甚至出错当机的东西。律师，在抽象上和软件工程师有很多类似之处。

如果我没有理解错的话，英美普通法体系类似 object oriented programing, 面向对象的编程，可以有很多 case law 的先例被重复使用，这样降低诉讼成本。也许法律专家可以点评一下。

这种路径依赖极大增加 会运营成本，迟早会被某个结构性运营成本极低的新 群给取代。

问题在于这种对抗的特点，使得民事诉讼成本无限增高，如果大家统一用某个独立客观的代码来规范民事行为，就可以压缩成本，极大提高 会运作效率。

人们看到过去三十年世界最富的人很多来自软件行业。但是人们没有理解的是，这个趋势还在加速，软件正在吞噬世界。

这个改变会是平台的迁移，很多原来依靠法律的东西直接走代码来执行，因为这样做会更便宜效率更高。拒绝改变的人慢慢发现没人和他在老的系统上玩了。

实际发展路径可能是: 世界某个角落一小批人开始用代码来界定彼此之间的关系和利益交换，因为效率更高，更多人参与，形成正向反馈，加入的人越来越多，突然有一天大家发现老的法律系统没人玩了

14、”软件吞噬世界，软件 2.0 吞噬 软件 1.0″

金融资本家发财的本质是用很少一点本金，获得大量借贷的杠杆，如果赚了就说自己很牛逼，如果亏了就扔给银行，过几年再重来一次。这里最大的壁垒是获得银行资金的支持，也许靠有个好爸爸，也许靠私下利益输送勾兑，等等。

互联 时代的软件的零边际成本，意味着某些软件服务产品有着事实上的巨大杠杆，服务一百名客户与服务一亿名客户的固定成本差别很小。所以要扩大市场不需要追加太多投资，主要凭大脑的智慧，和产品的各种内在或外在的传播效应。

和金额杠杆不同的是，软件和 交媒体上的杠杆无负债，无需支付利息，如果失败了不会祸害银行系统。这也是为什么现在世界的首富前十名，有六位来自软件或软件相关的产业，而且软件业的富翁普遍比传统行业的富翁要年轻二三十岁。

如果再把这个趋势继续延伸的话，这种零边际成本的巨大杠杆，将会渗透到更多产业，传播和支付的摩擦成本越来越小，因此实质性的杠杆会更大。

下面的演变会很有趣。传统银行和金融业似乎将会更加屌丝化。优秀的软件化的产品，对传统金融资本的需求越来越弱，因此其话语权也越发强势。

“软件吞噬世界，软件 2.0 吞噬 软件 1.0”

除了零边际成本的优点，代码和媒体还具备另外一个金融杠杆无法比拟的优势：那就是无需许可。金额杠杆的获得依赖于银行，但代码和媒体不用。这是普通人的巨大机会。

即使是苏世民老师，当年有着前财政部长做合伙人，出去融资也是灰头土脸不断被拒绝，最初的资金支持居然是来自日本。传统金融资本的游戏，对普通人来说，壁垒高不可攀。//@Lemon酱2020:川总说的让我感觉很向往，但是似乎时间长度有点大

15、信息时代，软件定义一切

古腾堡1440年发明了活字印刷，极大降低了圣经的印刷和传播成本，并导致了马丁路德 1517年的宗教改革运动。而新教的出现对于政教分离，近代科学的发展起到了决定性的促进作用。

晶体管和集成电路的出现，极大降低信息处理存储成本，并导致了前所未有的零边际成本的软件商业模式，出现了主要中央银行几十年来都在大规模印钞但主要生活物资实际上没有通货膨胀的奇怪现象。

软件吞噬世界，就是信息时代的新教。你如果忽略它，还死守着物理实体的财富和旧时代的经验信条，最后吃亏的还是自己。

信息和能量技术水平，决定了一个 会运作的结构和基本规律，而不是相反。但人们总是对老世界的价值观依依不舍，比如巴菲特一直觉得航空公司便宜。

16、马斯克关于(大规模工业化)生产的五个要点:

第一，要不断质疑外界给你的约束和要求。很多这类要求的清单本质是很 SB (没有仔细推敲)的。尤其当这种要求来自一个很聪明的人 (或者名气很大的人)，所以你就没有花足够时间去质疑这种需求。每个人都会犯错，不管是谁。

而且所有这类要求和约束，一定要有写原始 告的责任人的名字，这样以后有问题可以去直接找他问。如果不署名，可能写 告的就是一个刚招来的小学徒，随便拼凑了一些东西，再过两年去问相关部门为什么会有这些要求，才发现那人早就离开公司了。

第二，(设计时)尽量删减生产中不是绝对必需的各种零部件或程序。如果你在后面没有偶尔发现必须再增加什么零部件或程序，那么你前面删的还不够。设计者的倾向总是，”让我们保留这个零件或步骤，万一以后需要”，但这种”万一以后需要”的说法可以用于太多东西了。

一些自作聪明的人未来注定会把超高速吞噬世界的新软件体系全部视为泡沫，下重注做空，然后最终获得与其德行匹配的下场 //@海波的随想:所以软件吞噬世界，未来虚拟世界的建设和发展速度会远远超过物理世界。

第三步，才是”简化或者优化”。为什么这是第三步，而不是第一步? 很多聪明的工程师，常犯的错误是，优化一个不存在的东西。为什么? 因为大家在学校里已经被驯化成”必须回答问题”这种思路了。如果你告诉一个教授，”你的问题很 SB”, 你会得到一个坏的分数。很多人都试图优化一个根本不该存在的东西。

第四，加快迭代速度。但是，只有把前面三步搞好了，才能加快速度，否则你就是在自掘坟墓。你可不想要挖 (坟墓)得更快。如果发现是在给自己挖坟呢，赶快停住。

第五，自动化。马斯克本人犯过多次错误，就是把这五个步骤顺序完全搞反。比如说在生产 model 3 时，他先自动化，再加快迭代速度，再简化，再删除(零部件或程序)。正确的顺序是先搞清要求，再删除，再简化/优化，再加快迭代，再自动化。

这些经验，本质精神是要”尽可能降低纠错成本”。从这个角度看，比较两个系统谁优谁劣，不是看一些表面的数据，而是看哪个系统纠错的成本更低。纠错成本高的，结构会不断固化，最后错误严重到无法纠正，就垮了。

一些自作聪明的人未来注定会把超高速吞噬世界的新软件体系全部视为泡沫，下重注做空，然后最终获得与其德行匹配的下场 //@海波的随想:所以软件吞噬世界，未来虚拟世界的建设和发展速度会远远超过物理世界。

17、软件迭代

二十多年前亲自写过 html code, cgi script, 调过 apache server , 现在学习 WordPress, 被其工具的丰富和方便给震撼了，五万多个 plugin, 想要找什么工具都可以找到，哪个工具不好用或者看不懂，马上就可以找到替代品。而且因为充分的竞争，零边际成本，和巨大的用户数，其价格，易用性和安全性比以前不知道高到哪里去了。

什么叫丰富的生态，软件吞噬世界，这就是典型一例。

传统经济里面，生态往往在重要贸易港口城市自发涌现，但因为海运速度所限，需要较长时间形成。互联 时代，生态涌现和迭代就快得多了，这是近二十年来的新现象，似乎也会是未来数字经济演化的主脉络

就好像七十年代勉为其难写了一点汇编的，过了二十年后发现 perl 的 regular expression 太好用了