信息多地存储不通畅？FineBI的这个功能可以将数据表协调同步

FineBI：工具体验地址！

一、上下合并基础功能

1.1 版本

1.2 应用场景

上下合并产生的是联合结果集，即 SQL 语句中的 union all

可能存在这样的情况：一家公司由于历史原因，把订单信息分开存储在了多个地方，不同分公司独立存储，导致信息并不通畅。那么在FineBI中就可以使用上下合并将数据表拼接成一个，把所有订单信息协调在一起。

效果如下图所示：

上下合并的示例应用场景请参见：多指标合并进行占比分析

1.3 直连版本注意事项

合并后会 错：[DIRECT-ETL] unsupported data source: databases on different hosts/ports

2. 示例

示例数据下载：签约表示例数据.rar

某公司它上海、深圳、北京的数据分别存在三张表中，不方便分析。可以使用「上下合并」功能将其合并到一起。

1）下载示例数据后将其上传至 FineBI ，如下图所示：

2）添加一个新的自助数据集，先勾选「签约表-上海」的所有字段，如下图所示：

3）接下来就需要与深圳和北京的字段合并，添加上下合并，如下图所示：

4）选择「签约表-北京、签约表-深圳」作为要合并的表。如下图所示：

注：不能选择当前自助数据集的子表作为要合并的表。子表会灰化，鼠标触碰后提示“该表为当前表的子表，无法选择”。

5）进入上下合并配置界面，字段名一致的系统会将其自动匹配；字段名不一致，系统会将其认为是不同字段。

6）在本示例中，这三个字段虽然字段名不一致，但是都是地区字段。手动调整为一个字段即可，如下图所示：

如此便将上海、深圳、北京的数据合并到一张表中了，方便之后进行分析。

3. 其他功能补充

3.1 选择要合并表的部分字段

默认添加要合并表的所有字段，但用户可以通过「…」选择部分字段，如下图所示：

3.2 更改合并后的字段名

在合并结果集字段处单击字段，可以对字段进行重命名操作，如下图：

二、多指标合并进行占比分析

1. 概述

1.1 预期效果

将不同的指标放在同一张饼图之上，展示它们之间的百分比。

例如使用饼图展示不同指标之间「合同金额」和「回款金额」的百分比。将如下图所示：

1.2 实现思路

使用 列转行 的方法合并指标。先新建两个自助数据集并新建列「分类」添加文本数据（进行合并的字段的表头），然后进行上下合并将指标「合同金额」和「回款金额」合并变成一个指标下的字段，再制作饼图。

2. 操作步骤

本示例使用「数据准备>功能数据>销售Demo」下的数据表「KPI指标项」。

2.1 新建「合同金额」数据集

1）使用「数据列表」下「KPI指标项」表新建自助数据集「合同金额」，选择字段产品名称、合同签约时间、合同金额如下图所示：

2）选择新增列，在新增列名栏输入分类，并填充文本「合同金额」，点击确定。如下图所示：

2.2 新建「回款金额」数据集

1）使用「KPI指标项」表新建自助数据集「回款金额」，选择字段产品名称、合同签约时间、回款金额如下图所示：

2）选择新增列，在新增列名栏输入分类，并填充文本「回款金额」，点击确定。如下图所示：

2.3 上下合并

选择上下合并，选择「合同金额」表，点击确定。如下图所示：

上下合并详细请参见：上下合并

5）保存并更新该自助数据集。

2.4 制作饼图

1）使用自助数据集「回款金额」，将维度「分类」拖入横轴，指标「金额」拖入纵轴，选择图表类型为饼图。如下图所示：

2）将指标「金额」拖入标签栏。选择下拉>快速计算>当前指标百分比，如下图所示：

3）再次选择下拉>数值格式，在系统弹出的数值格式设置框中设置为百分比，如下图所示：

3. 效果查看

「回款金额」和「合同金额」同在一个饼图上展示百分比，如下图所示：