人工智能接口的研究是实现人机交互。因此,学者们必须在理论和实践上努力解决计算机功能,如理解和翻译单词和语言,表达自我。由于智能接口技术的研究和应用,计算机技术的发展得到了极大的推动,在运行速度和人机通信方面有了很大的提高。
?数据挖掘技术主要是对各类模糊,大量的应用数据,未知数据和潜在的已有数据进行细致的研究,并为研究找到有用的数据。目前,数据库,人工智能和数理统计已成为数据挖掘技术的三大技术支撑。基础理论,发现算法,可视化技术,知识表示方法和半结构化研究是数据挖掘技术发展的研究内容和理论依据。和技术支持。
主系统可以实现机器意图和想法的生成。它是一个自主的实体系统,在智力方面更接近人类。自治系统可以完成一些相对独立自主的任务,甚至可以调整自己的状态来应对环境和特殊情况的变化,从而确保完成自己的计划任务。在多主体系统研究中,主要研究主要是从物理和逻辑思维的角度分析主体的智能行为。
计算机识别技术的研究近年来取得了很大的进展,其产品具有广泛的实际应用。然而,不可否认的是,计算机识别模式是基于一定的算法和程序,其识别机制与人类完全不同。因此,在计算机识别中,特别是在图形识别中,感知识别能够快速识别各种印刷品,字符,指纹等的清晰图像,但对于相对较高的相似性对象,计算机识别能力相对较弱,识别失败更为常见。语音识别主要研究各种语音信 的分类。语音识别技术近年来发展迅速,但缺点是识别非常容易受到干扰,发音不规范的发音很容易造成识别错误。
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