国内独家，用 jmeter 对 mongodb 进行测试方法合集

MongoDB 作为非关系型数据库，在现在企业中，还是有广泛的使用。但是，用 jmeter 如何测试 MongoDB，却是一个令很多人头疼的问题。去搜索，国内基本找不到一篇比较有价值的文章。

今天，我就用三种不同方法，系统介绍一下jmeter 如何测试 MongoDB。

方法一： 使用 jmeter 自带 MongoDB 取样器

如果你现在打开 jmeter，你在取样器下面查找，你可能已经找不到 MongoDB 的取样器。因为，官方已经把这个取样器下架了，不过，你还可以把它上架。

找到 jmeter 的属性配置文件 jmeter.properties 文件，搜索 ‘not_in_menu’ ，你会发现 MongoDB 相关的元件入口在这个地方下架的。只有你把 MongoDB 相关的从下面移除出来就可以了。

重启 jmeter，就可以在配置元件中，找到 MongoDB Source Config，在取样器下面，找到 MongoDB Script。

在 MongoDB Source Config 中配置 Server Address List: mongodb://mongo 服务器 ip:端口 MongoDB Source 中自定义一个资源名

在 MongoDB Script 中配置 MongoDB Source 为上一步配置的资源名 Database Name 中填写数据名

然后，在 script 中，写上你要值的脚本

方法二：写 python 脚本调用 MongoDB

可能很多同学都还有误解，说 jmeter 不支持 python 语言。这在我们机构，我给 VIP 学生上课的时候，我反反复复在纠正这个误解，我告诉我的学生，Jmeter 其实支持不少于 4 种程序语言。

现在，我就先给大家讲用 python 语言，如何实现对 MongoDB 数据库进行操作。

首先，先确保有这么一台图形界面电脑，电脑中安装了 python2.7 和 jdk1.8 及以上版本。虽然 python2 已经不维护了，但是一般的 Linux 系统还是自带这个版本的，而为什么要有 jdk1.8 及以上的版本，这个应该不用我多说，用过 jmeter 都知道。

然后，我们要去下载
jython-standalone-2.7.2.jar 包 把这个 jar 包下载下来后，放入到 jmeter 的 lib 文件夹中。

接下来，我们就可以启动 jmeter 来写 python2 脚本，调用 MongoDB 了。

当然，我们要调 MongoDB，肯定需要有 MongoDB 服务；写 python 脚本，可能你更喜欢用 pycharm，你可以自己下载安装；python 调用 MongoDB 还需要 pymongo 库，也需要用 pip 命令去下载安装。这些都是工欲善其事必先利其器的事，请自行安装。

可以在 pycharm 中，参考如下脚本，调试一个 python2 调用 MongoDB 的脚本

执行该脚本，如果没有 错，则可以在 MongoDB 数据库中，查看是否有数据插入。

接下来，在 jmeter 中，线程组下，新增 JSR223 Sampler 取样器，语言选择’ jython {python2.7 / jython2.7.2}’

在脚本区域黏贴之前调试好的脚本，稍做改动，可参考如下：

**注意：**此脚本使用的第三方库，需要加载 python2 的库文件，不然将无法引入 pymongo

调用脚本，会发现 jsr223 取样器响应正常，从 MongoDB 数据库中，就可以正常查找到插入的信息。

方法三：写 groovy 脚本调用 MongoDB

groovy 语言，我就不做过多介绍，它是一种类 Java 语言，不懂的，可以当 Java 语言理解。

首先，你要知道你的 MongoDB 服务器的版本，因为 jmeter 自带的 mongo-java-driver 版本过低，如果你的 mongo 版本比较高，用自带的是不能正常运行脚本的。

这张图，告诉你驱动版本与 MongoDB 版本兼容关系。

然后，在 maven 仓库中，文件搜索，搜索关键词 ’mongo-java-driver‘ 然后选择你需要的 jar 包下载。

然后，把下载的 mongo-java-driver-*.jar 包放到 jmeter 的 lib 中，备份原来的
mongo-java-driver-2.11.3.jar 包

然后，重启 jmeter，在线程组下，新增 JSR223 Sampler， 语言选择 groovy {Groovy 3.0.7 / Groovy Scripting Engine 2.0}

然后，阅读 mongodb-java 对应的 API 文档，如我用的 3.8 的 jar 包文档

执行请求，请求成功。查看 MongoDB 服务器，发现数据库中多了一条数据。

好了，三种方法都给大家讲了，你学到了吗？记得动手操作哦。