医学统计分析基本思路指南

对于非统计学专业但需要应用统计学来帮助科研工作的人来讲，不需要搞明白各种统计方法背后的原理，只要了解在什么情况下应该用什么方法，什么指标该用于什么情形。

现在教大家拿到数据后比较实用的一个分析思路。

【STEP1】确定研究目的，根据研究目的选择方法

不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：

1、差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。

2、相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。3、影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

【STEP2】明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

不同数据类型采用的统计方法也不同。

1、定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。

2、分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。

【STEP3】选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程

SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

【STEP4】统计结果的输出并非数据分析的完成

一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。

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