但是,随着人工智能的成熟,软件优先的重点必须越来越多地转向硬件。
更微妙的是,我们应该努力进行硬件-软件集成。
好消息:似乎转移已经开始-池塘里的鱼最多。苹果已经以其改变游戏规则的硬件创新而闻名。它最近 暗示了它的最新手表,被吹捧为苹果粉丝已经垂涎三尺的令人印象深刻的硬件。
其他行业领导者最好效仿软件痴迷的技术行业。
例如,在医疗保健领域,埃森哲(Accenture) 2019年的 一项调查 显示,三分之二的高管认为,“ DARQ”(分布式账本,人工智能,扩展现实和量子计算)技术将改变其组织。89%的人正在实施。但是,如果仅将重点放在软件上,则这些计划将失败。健身追踪器可捕获深入的患者数据,而硬件是数据流经的门户。没有这些数据,AI就无关紧要。
真正的创新在于硬件和软件的 集成 。 硬件 是数据的入口和收集器,而AI软件层则负责分析并提供见解。如果数据驱动技术将推动技术的未来,那么我们必须采用硬件-软件集成方法。
最前沿的硬件
对于仍然如此专注于软件的技术生态系统来说,重新定向硬件并非易事。现有的巨头必须采用全新的商业模式,而创业公司必须努力掌握硬件。成功集成硬件和软件的人将赢得下一个技术时代。
认识到这一现实, Google 和 IBM 竞相开发数据功能。
能够在收集点(硬件)处处理大量数据,而不是先将其发送到云中,对于为“智能”技术提供所需的智能至关重要。
因此,专家预测 ,到2025年,所有数据中只有20%将存储在数据中心和云中,而目前这一比例为80%。
随着更多时间和金钱用于硬件,我们对技术的假设将发生变化。例如,消费者已经习惯了一种模式,在这种模式下,他们交换个人数据以获得“免费”服务。但是, Facebook之类的平台引发的隐私问题使该模型的可持续性降低。
更重要的是,通过硬件而不是平台收集数据会产生更大量的更丰富的数据。展望未来,消费者可能会为更多的服务(及其附带的硬件)付费,但期望交换时获得更多的隐私。
同样,对技术人才的需求也会发生变化。 明天的计算机科学家 必须像理解软件一样理解硬件背后的工程。 络安全技能也将成为优先事项。软件已经充满了漏洞,但是充满互联 连接硬件的世界增加了可能的攻击点。如果不首先解决安全问题,硬件将无法发挥其潜力。
围绕硬件调整期望
采取硬件优先的方法听起来似乎与当前的技术格局发生了重大变化,但是一些公司已经采用了这种方法。例如,苹果公司创建硬件 和 软件,并且由于两者都集成在一起而成功了。从本质上讲,苹果公司拥有其用户占据的整个生态系统,这使公司可以提供更大的隐私和安全性,同时还可以垄断用户的参与度。
现在是投资者 区承认硬件很重要的时候了,尽管时间表可能会花费更长的时间,但回 同样令人感到高兴。
同样,如果要保持相关性,创始人必须开始应对硬件开发挑战。最后,消费者应该对技术有更多期望,并愿意为此付费。
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