数据筑基，西湖大学加速国际前沿学科研究

高起点的创新研究有高要求

西湖大学工学院目前重点建设包括人工智能与数据科学、生物医学工程、化学与生物工程、电子信息科学与技术、材料科学与机械工程、可持续发展与环境工程在内的六大研究领域。围绕研究领域，工学院已建成一批高水平实验室和研究中心，其中已获批成立浙江省3D微纳加工和表征研究重点实验室，建立微纳光电系统集成浙江省工程研究中心。在这些研究中，科研数据无疑是科学家们不可替代的资产；因此，西湖大学工学院对科研项目数据基础设施要求苛刻，要能够在承载目前现有众多科研项目的同时，满足未来学校及科学家们的研究方向和规模发展的需求。

西湖大学工学院研究交叉学科与新兴学科新兴产业领域，专注尖端的研究内容，如生物工程、生态环境、碳中和、技术、新材料、微电子等科研项目，科研实验的数据采集具有周期长、采集复杂、环境要求较高，甚至一些数据（比如气候数据）是不可再生的，此外科研项目涉及的研究员来自多个世界顶级学府，包括清华大学、北京大学、麻省理工、加利福尼亚大学等；为了稳固地按照时间节点推进科研项目，采集分析实验数据，数据安全可靠必须得到保障。

浪潮分布式存储支撑前沿研究

正是因为聚焦基础前沿科学研究，致力尖端科技突破，注重学科交叉融合，努力实现原始创新和科技成果转化的重大突破，为了保障尖端研究课题的顺利、高效开展，西湖大学工学院采用了浪潮分布式存储AS13000、AI服务器等产品及解决方案，为科研平台提供了计算及数据基础设施支撑。浪潮分布式存储AS13000可提供文件、对象、块、大数据等多种存储服务，通过灵活的存储协议选择以及多种存储协议之间的互通性满足多领域科研项目课题的负载多样性。

西湖大学工学院的科研平台的集群采用了全对称分布式融合架构，节点间通过100G InfiniBand高速互联 络联通集群节点间数据交互，在科研应用向存储系统提交读写请求后，所有分布式节点参与并发读写，基于聚合的小文件优化技术，减少了数据写入硬盘次数，提高小文件读写性能，保证科研项目在任何节点都能有流畅的数据读写。

同时为了保证数据安全性，西湖大学配置副本功能，所有科研数据都有两份相同的数据分布于全部分布式存储节点上，当某节点出现故障时，可以自动切换到备用节点上，确保科研平台数据不会丢失，保证了数据安全性，设备类故障频率降低，保障项目课题的持续运行。