有了语音识别，就能做智能质检吗？

为什么引入了强大的语音识别技术却做不了智能质检？

为什么语音识别准确率还不错，质检结果却大打折扣？

很多企业在引入智能质检时，往往容易陷入一个误区：以为语音识别技术好智能质检就可以做好。其实语音识别≠智能质检！

智能质检是用AI机器人代替人工进行语音和文字质检，语音识别只是智能质检的一个流程，两者相差得不止一点点。

语音识别只是智能质检的第一步

语音识别作为一种广义的自然语言处理技术，相当于是AI的翻译，通过将语音转成文字让AI能够更快速地理解语言。在语音质检场景中，完成语音识别后，机器还需要通过“关键词+正则”检测、语义检测等“思考”这些文字的意义并做出判断，比如打分、找出问题、数据挖掘等，最后生成多种形式的 表供企业查看，其中涉及语义理解、知识图谱、大数据分析等多项技术，因此，语音识别只是智能语音质检的第一步。

智能质检不是技术的叠加，还需要了解业务场景

用AI代替人工进行语音和文字质检，除了要求AI有不错的技术“硬实力”外，还要求AI有较强的业务知识能力。比如，一个沟通能力和谈判能力特别好的销售，如果不了解产品和业务，是很难卖出去产品的。

机器人进行质检都是基于质检模型来判断的，要设置出契合企业业务实际的质检模型，必须对企业业务流程、产品分类、话术关键点等有足够的了解才行。同时，越了解业务和行业，质检点覆盖得越全面，质检效果越好，普通的业务可能设置几十到几百质检点就可以，对于产品分类特别多、流程复杂的业务，质检点则多达几千到几万。

所以，相对于智能质检这个具有多项功能、实现极大价值、涵盖不同场景的复杂机器来说，语音识别仅仅是机器上的一个零件，而只有一个零件，就不能称之为智能质检。

讯鸟智能质检集合语音识别、语义理解、知识图谱、大数据分析等技术，支持关键词检测、语义检测、情绪检测、静音检测、抢话检测等多种模型，已经在金融、保险、电商、零售等多行业应用，专业团队服务，强大技术保障，是提升工作质检效率和数据价值的必备工具。