2020年1月31日，德国云端仿真公司SimScale宣布完成了2700万欧元（约2亿人民币）的C轮融资，此轮融资由总部位于纽约的Insight Partners领投。此次融资事件表明了资本对云端仿真前景的乐观态度。
SimScale是一家成立于2012年的SaaS（Service-as-a-software）公司，主打多物理场仿真，可以求解结构，热，流体，增材等仿真项目，提供基于web的云端仿真平台，其前处理，后处理都在web的浏览器上进行，求解调用云端的开源求解器。用户可以将所有数据保存在云服务器上，只要能访问 络，就可以访问自己在SimScale上的项目。
相比于大厂的仿真软件，SimScale提供了灵活的多的解决方案，如果用户只是需要跑一些快速的仿真，比如耗时1分钟的结构分析，或者1000次重复的热分析，使用Simscale的成本要低得多，几乎可以忽略不计。SimScale在仿真方面给仿真工程师提供给了更多的选择，打破了只能高价购买license的传统。
总体来看，云端仿真的优点：
1. 增加用户协作；
2. 避免软件安装，更新成本；
3. 集中管理数据安全；
4. 任何地点可以办公；
5. 降低软件使用成本
也是因为类似SimScale公司的出现，一些大厂在软件使用方面也采用了云端license的策略，最典型的就是Autodesk的Fusion360。Fusion360将Autodesk建模仿真产品融合在一个云端平台，按照使用付费，可以说是云端化比较成功的应用，但是Autodesk本身的仿真研发能力较弱，在壁垒很高的仿真领域对其它大厂难以构成威胁。
这种基于web浏览器的前后处理云端厂商，除了www.simscale.com，还有
www.onscale.com
www.designworld.com
www.caeplex.com
www.ceetron.com
以及国内的www.simright.com
除了基于浏览器的web仿真厂商，另一种SaaS云端仿真更容易理解，即使用HPC降低成本。很多仿真大厂，亚马逊，微软，华为，阿里云，TotalCAE，UberCloud等等，将桌面仿真软件部署在云端，用户提交工程作业，由HPC计算，使用按照节点使用时间收费。
对于厂商而言，这种方式可以最大程度利用IT硬件，积累用户资源，加速产品迭代，降低了用户使用软件门槛，利于软件的推广和普及，对于用户而言，既降低了软件使用成本，又提高了仿真效率。
Web云端仿真对传统大厂有冲击吗？
我觉得影响有，但是非常非常有限，主要原因有几点：
1. SimScale计算引擎采用了开源软件，这就约束了其求解范围，只能解决仿真领域的一些基本问题，动不了大厂的根基；
2. 在前处理领域，尤其是大模型，桌面版的就已经非常耗时，在web上性能就更差，所以SimScale的对象还是中小企业，学校，科研机构等；
3. 安全问题。对于使用仿真工具的企业而言，数据就是核心资产，数据丢失对公司而言就是灾难。
就在2020年2月，中国香港上市的SaaS服务厂商微盟发生运营人员“删库跑路”事件，导致其几百万用户无法访问数据。受删库事件影响，微盟股价24日出现下跌，市值一日之内蒸发约12.53亿港元。微盟事件再次给SaaS厂商的安全问题敲响了警钟。
长远来看，云端仿真应该会成为一种趋势。即使在公有云无法普及的场景，私有云也会快速发展，在企业内部搭建云平台，使用云端软件，会成为许多使用仿真软件公司的刚需。
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