如何用大数据软件帮助商业地产选址

如何用大数据软件帮助商业地产选址

首先，我们谈到的商业地产主要是指消费类经营场所，例如商业街、步行街、百货类商场、商办、商贸中心等。前四类在市区居多，而最后一类的商贸中心，是指家居建材市场、汽配摩配、乃至小商品城，地处较偏远或建造于特定位置。

通过市场调查分析和研究，选择合理的餐饮位置，对餐饮行业的投资和长远发展具有重要意义。下面小编就为大家解开便利店选址的要素，希望能帮到你。、

要清晰界定商圈：项目所在商圈的功能是什么，怎么区隔与交集商圈，你所要做的项目在其中是否符合或者互补其商业需求和氛围等等。

交通情况：商圈的交通便利度决定了人流量，因为如果交通方便，人们出行进出会节省时间高效。

商业动态：商业动态好的地方人流量大，相关商铺的需要也会多，还可与周边商家进行异业联盟，合作共赢。

人口数量：可以帮助经营者明确哪些是潜在顾客群，力求在保持基本顾客群的同时，着力吸引潜在顾客群，制定市场开拓战略，不断延伸经营触角。

消费能力：消费能力强的商圈更适合做生意，也可以帮助确定产品价格。

周边人口数量对比：

通过上图看出南京东路的人口数量高于南京西路，人口生态较好。任何生意都离不开人所以人多的地方，生意会比较好。

周边商业动态：

通过上图看出南京西路购物数量少于南京东路，购物业态略差。

消费能力：

通过上图看出东门的消费水平较高，属于愿意消费的人群，商圈的消费活力较高。

周边交通便利程度对比：

通过上图看出东门的交通数量是3997多余人民南，其中地铁就有28个，交通可谓非常便捷，人们可以方便的出入。

系统的数据还提供周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。