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你好，软件杯
作品介绍
QA 智能问答系统是一款能够根据用户提问进行答案推荐的解决方案。QA 智能问答系统采用自行设计的 QA 挖掘算法基于给定的文档自动生成问答对知识库，对于QA 挖掘算法，我们设计了一个通用QA对提取算法，此算法基于NLP方法的QA对生成，通过设计噪声词库和特征词库双管齐下构建特征提取算法和噪声过滤算法获取需要的QA对，我们的算法对测试数据的抽取率达到93%，对腾讯云技术文档的抽取率达到100%，这显示了算法的优越性。接着通过智能推荐算法进行基于用户提问的答案推荐。答案的推荐拥有两种工作模式，第一种模式系统采用空间余弦向量算法与 Skip-gram 神经 络算法相结合进行答案推荐。该模式基于分布式框架，结合传统机器学习算法与深度学习算法对 QA 进行语义理解与问题相似度计算并能够对用户的提问进行联想推荐;第二种模式采用深度学习 Seq2Seq 模型，模型能够通过用户提问自动生成答案。理论上只要是基于训练集的提问，该算法都能生成相应答案。
目前业界大部分智能客服的知识库构建都是通过人工构建。一个完善的知识库构建，需要耗费大量的人力。QA 智能问答系统是一款回应华为技术有限公司提出需求的自动化解决方案，能够根据给定的文档(如产品手册、案例文档、用户指南等)等自动构建知识库(QA对)，且能够有效地利用知识库对用户提问进行答案推荐。
参赛照片
获奖感言
这是我们第一次参加中国软件杯，从广州到南京，不仅仅只是1000多公里的距离，还是一只团队从无到有再到团结一致的成长历程。我们起初会为采用什么算法这些问题产生争执、会为团队的时间分配挑牙料唇，但是此时此刻，我们已成为一支经过磨合，雕琢的团队。中国软件杯是一个很好的平台。它提供我们发掘自己潜能的机会，还提供我们量度自己学习水平的机会，验证我们学习成果，虽然此次我们仅仅获得二等奖，但是我们还很年轻，来年再战，同时通过这个平台，我们在创作中定位自己的方向。感谢中国软件杯!
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