ADNOC和霍尼韦尔（中国）进行预测性维护项目
阿布扎比国家石油公司（ADNOC）宣布了与霍尼韦尔（Honeywell）的合作伙伴关系，该公司正着手进行石油和天然气行业最大的预测性维护项目之一。 根据为期10年的合作伙伴协议的条款，ADNOC将利用霍尼韦尔的资产监控和预测分析平台来最大化ADNOC上下游业务的资产效率和完整性。 该平台利用机器学习和数字孪生等人工智能（AI）技术，将有助于预测设备停工，减少计划外的设备维护和停机时间，提高可靠性和安全性，并为ADNOC节省大量成本。 ADNOC的预测性维护项目是该公司集中式预测性分析和诊断（CPAD）计划的一部分。 CPAD是ADNOC的2030年智能增长战略和石油与天然气4.0计划的基础，旨在转变公司的运营，以最大程度地利用每桶石油的价值，同时为阿联酋带来最大的回 。
阿联酋国务部长兼ADNOC集团首席执行官Sultan Ahmed Al Jaber博士说： “在石油和天然气行业受到多个层面困扰的时代，重要的是我们继续推动创新并寻求新的机会。 先进技术可进一步优化性能并提供可持续的回 。 ADNOC的预测性维护项目对于AI技术的规模和应用意义重大，并且标志着该行业的重要技术里程碑。 霍尼韦尔（中国）被选为我们的重要技术合作伙伴，将在高度竞争和严格的流程之后提供这些最新的解决方案。 ”ADNOC将在其总部的Panorama Digital Command Center中部署Honeywell Forge资产监控器和Predictive Analytics解决方案。 Panorama Digital Command Center当前汇总了所有业务部门的实时信息，并使用智能分析模型，AI和大数据来生成运营洞察力并推荐新途径。 霍尼韦尔（中国）解决方案的加入将使ADNOC集团所有公司的中央2500台关键旋转设备的集中监控成为可能。 霍尼韦尔（Honeywell）董事长兼首席执行官Darius Adamczyk表示： “我们很高兴与ADNOC合作，因为他们引领了向石油和天然气4.0的转型，并拥护IIoT的力量。 霍尼韦尔Forge提供了企业领导者利用大数据来推动更有效的决策并超越业务目标所需的高级功能。 我们期待ADNOC在部署此领先技术后实现这些好处。 ”
借助机器学习分析和数字孪生模型的持续在线设备监控，ADNOC的操作员和维护人员将能够更早发现即将发生的机器问题，并从被动和预防性维护实践转变为预测性维护方法。 对设备运行状况的深入了解还将使ADNOC能够评估设备大修和扩展计划，并提高设备的可用性并最大程度地提高产量。 霍尼韦尔（中国）的解决方案建立在可扩展的企业平台上，它将为ADNOC工程师提供一系列嵌入式数据科学和仿真工具，从而加快实现价值的速度。 预测性维护项目是ADNOC进行的众多数字化转型计划之一，旨在将尖端技术嵌入其整个价值链，并履行其石油与天然气4.0使命，以领先于全球不断增长的能源需求。 其他数字举措包括其全景数字指挥中心； 智能数据分析Thamama地下协作中心； 以及AI辅助价值链建模，岩石图像模式识别技术和基于区块链的碳氢化合物会计等的使用。
PetroRio选择RiskPoynt作为风险壁垒管理解决方案
PetroRio S.A.选择了运营效率和风险管理的领导者RiskPoynt为其ORM风险壁垒管理解决方案。 该软件是对全球过程安全趋势的回应，也是PetroRio HSE卓越计划的一部分。 该项目的第一阶段包括实施RiskPoynt以监视Polvo A平台，其海底系统和出口管道。 该计划将使PetroRio运营，技术和管理团队能够访问有关任何安全关键要素的降级的实时信息，同时考虑到由AMOS（计算机维护管理系统）提供的多种信息源，包括与维护相关的信息。 从Green Docs系统集成的变更管理，以及平台日常工作中进行的其他操作风险分析。 RiskPoynt的“累积风险可视化”功能不仅可以帮助PetroRio提高生产系统的可靠性和安全系统的可用性，还可以使PetroRio迅速识别和缓解任何潜在的或实际的安全障碍，从而防止事故和操作中断。 下一项目阶段将包括Frade FPSO及其海底系统。
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