10个最佳ETL工具！我找了好久，赶紧收藏

ETL工具有很多好处，例如。

· 更高的质量。ETL工具通过转换来自不同数据库、应用程序和系统的数据来提高数据质量，使它们满足某些内部和外部的合规性要求。他们还为相关数据提供背景，使其在决策过程中更好地发挥作用。

· 更好的连贯性。有了ETL工具，你可以通过转换数据来简化分析，以遵循通用标准。当所有的数据被汇集在一起并可搜索时，计算和预测变得更加准确。

· 更快。通过消除查询多个数据源的需要，可以提高决策的速度。

市场上有许多优秀的ETL工具，让我们来看看一些最好的工具。

1.Integrate.io

该平台还具有高度的可扩展性，任何数据量或使用情况都可以，它使你能够将数据无缝地汇总到仓库、数据库、运营系统和数据存储。

有100多个流行的数据存储和SaaS应用程序包与Integrate.io，包括MongoDB、MySQL、亚马逊Redshift、谷歌云平台和Facebook。

除了具有高度的可扩展性和安全性，该平台还提供了各种功能。其中一个功能是字段级加密，它允许你使用自己的加密密钥对数据字段进行加密和解密。

以下是Integrate.io的一些主要好处。

· 高度的可扩展性和安全性

· 基于云的ETL平台

· 轻松地将多个数据源联合起来

· 简单、直观的界面

2.Talend

另一个伟大的ETL工具是Talend数据集成，它是一个开源的ETL数据集成解决方案，与企业内部和云端的数据源都兼容。该平台包括数百个预建的集成。

除了开源版本，Talend还提供了一个付费的数据管理平台，包括用于生产力、设计、管理、监控和数据治理的额外工具和功能。

Talend在Gartner的数据整合工具魔力象限 告中被指定为 “领导者”。

以下是Talend的一些主要优势。

· 开源和付费版本

· 设计、生产力、数据治理等方面的工具

· 与企业内部和云中的数据源兼容

· 全能的数据整合工具

3.IBM DataStage

企业使用DataStage通过提供高质量的数据来帮助进行商业分析。它作为许多不同系统之间的联系，可以处理数据提取、翻译和加载。

DataStage可以根据需要进行刷新和同步，它是可靠和灵活的。它提供了一个简单的整合和单一的界面来整合异质资源。该工具还优化了硬件利用率，支持收集和整合，并提供了一个强大而有效的方式来构建、部署、更新和管理你的数据整合。

以下是IBM的DataStage的一些主要优点。

· 客户机-服务器设计

· 提取、转换和加载数据，从一个源头到一个目标。

· 改善业务分析

· 将许多不同的系统连接在一起

4.甲骨文数据集成器

作为一个全面的数据集成解决方案，Oracle数据集成器（ODI）是Oracle数据管理生态系统的一部分。对于那些已经在使用其他甲骨文应用软件（如Hyperion财务管理或Oracle电子商务套件（EBS））的人来说，它是一个不错的选择。

甲骨文数据集成器提供了企业内部和云端两个版本。ODI的一个更独特的方面是它支持ETL工作负载，这可以证明对许多用户有帮助。与名单上的其他一些工具相比，它是一个更纯粹的工具。

ODI支持广泛的数据集成要求，如大批量的批处理负载和面向服务的架构数据服务。该工具还支持并行任务执行，这有助于实现更快的数据处理。

以下是Oracle数据集成器的一些主要优点。

· 甲骨文的数据管理生态系统的一部分

· 在企业内部和云中

· 支持ETL工作负载

· 平行任务执行

5. Fivetran

旨在使数据管理过程更加方便，Fivetran提供了一个多样化的工具平台。该软件帮助你管理API更新，并能在短短几分钟内从你的数据库中提取最新的数据。

以下是Fivetran的一些主要好处。

· 方便的数据管理

· 多样化的工具平台

· 管理API更新

· 基于云的解决方案

6.Stitch

Stitch是一个开源的ELT（提取、加载、转换）数据集成平台，也是一个很好的选择。与Talend类似，Stitch为更高级的用例和更大数量的数据源提供付费服务层。Stitch实际上在2018年被Talend收购。

该平台提供自助ELT和自动管道，这使它脱颖而出。它被设计用来从130多个平台、服务和应用程序中获取数据。

以下是Stitch的一些主要好处。

· 开源ELT平台

· 付费服务层级

· 自助式ELT和自动管线

7.信息中心PowerCenter

在元数据的驱动下，Informatica PowerCenter旨在改善业务和IT团队之间的协作，同时简化数据管道。该工具可以解析JSON、XML和PDF等高级数据格式。它还可以自动验证转换后的数据以执行定义的标准。

功能丰富的企业数据集成平台是Informatica公司数据管理套件中的又一个工具。PowerCenter是一个企业级的、数据库中立的解决方案，实现了高性能和与各种数据源的兼容性。

PowerCenter还提供预建的转换、高可用性和优化的性能。

以下是Informatica PowerCenter的一些主要优势。

· 改善业务和IT团队之间的合作

· 简化数据管线

· 解析高级数据格式

· 高性能和高兼容性

8.SAS数据管理

该平台高度灵活，可以在各种计算环境和数据库中运行。它还可以与第三方数据建模工具集成，这有助于产生出色的可视化。

以下是SAS数据管理的一些主要好处。

· 构建业务流程的整体视图

· 优化工作流程

· 在各种计算环境中操作

9.Pentaho

Pentaho是由Hitachi Vantara提供的开源平台，用于数据整合和分析。你可以选择Pentaho的免费 区版，或购买企业版的商业许可。

Pentaho提供了一个用户友好的界面，初学者甚至可以用它来建立强大的数据管道。该平台管理数据整合过程，如捕获、清理和以标准化格式存储数据。

该工具与终端用户分享信息进行分析，并支持物联 技术的数据访问，以帮助机器学习。

下面是Pentaho的一些主要好处。

· 开源平台

· 免费 区版或企业版

· 适合初学者的用户友好界面

· 支持物联 技术的数据访问

10.AWS Glue

在我们的最佳ETL工具列表中，最后是AWS Glue，这是一个由亚马逊 络服务提供的完全管理的ETL服务。该工具是专门为大数据和分析工作负载设计的。

AWS Glue是一个端到端的ETL产品，旨在使ETL工作负载更容易、更可与更大的AWS生态系统整合。该工具的一个更独特的方面是它是无服务器的，这意味着亚马逊自动提供一个服务器，并在工作负载完成后将其关闭。

该服务还提供各种功能，如AWS Glue脚本的工作调度和测试。

以下是AWS胶水的一些主要好处。

· 全面管理的ETL服务

· 专为大数据和分析工作负载设计

· 使得ETL工作负载更容易

· 为工作负载自动提供和关闭服务器