机器学习测试入门与实践
这本书是今年非常推荐的一本书，对于想要转型和在AI 大数据方向发展的测试人员必读的一本书。内容包括大数据基础，大数据测试指南，机器学习测试基础以及AI在测试领域的探索与实践，与AI时代测试人员的未来发展。
全程软件测试（第3版）
软件测试实战：微软技术专家经验总结
多个角度讨论了测试人员的实际工作，包括缺陷 告、测试文档、测试建模、测试设计、测试自动化、研究产品、研究项目环境、测试管理、个人管理、实践案例等，理念创新，更 适合初级测试快速掌握基本技能 。
Google软件测试之道
描述了测试解决方案，揭示了测试架构的设计、实现和运行，介绍了软件测试工程师的各种角色；技术测试人员应具有的技术技能；测试工程师在产品生命周期中的职责；测试管理以及在Google的测试历史上重要人士的访谈。对于想建立测试流程的管理者有很强的建议性。
软件测试基础（原书第2版）
全面系统地介绍了软件测试理论及应用技术，不仅讲述基本的测试技能，也讲述成为一个成功的软件测试员所必须掌握的技能。这本书中主要在测试的深度更全面的介绍，对于初中级测试人员建议跳着看，有些概念可以在工作实践中边摸索边学习，如模型驱动测试设计以及覆盖准则等，需要注意的是，这是国外的著者，所以思路及技术方面都有一定的风格，读之前可以先行了解下，有些概念会比较晦涩 。
测试反模式:有效规避常见的92种测试陷阱
主要是向测试人员、技术经理和其他利益相关者展示了如何避免陷入这些陷阱、如何在陷入的时候识别这些陷阱，以及如何在逃脱陷阱的同时将负面后果最小化。
人人都是产品经理
对于这本书不仅仅是适合产品经理的，对于互联 从业人员都值得一看，如书中的需求采集大生产运动以及项目的坎坷一生，从产品到项目，深入了解项目管理包括文档，流程，敏捷等等，从测试岗位跳出来，来全局看一个产品，看一个项目，而这些也是转型或是晋升的一个必备的里程碑。
（目前已经更新了封面，可以在图书馆中找到纪念版）
敏捷开发一千零一夜
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