AI大事件“换脸、自动脱掉女性衣服、鉴渣女的原谅宝APP”

DeepNude自动“脱掉”衣服

据美国科技媒体Motherboard 道，一名程序员最近开发出一款名叫DeepNude的应用，只要给DeepNude一张女性照片，借助神经 络技术，App可以自动“脱掉”女性身上的衣服，显示出裸体。

目前DeepNude只能处理女性照片，如果原图裸露的皮肤越多，处理效果越好；而上传男性照片，最后得出的照片还是替换成女性下体。

用DeepNude处理泰勒·斯威夫特照片

Motherboard还联系了DeepNude的创建者，此人化名为“阿尔贝托”（Alberto）。他表示，该软件基于加州大学伯克利分校研究者开发的开源算法pix2pix创建，并使用1万张女性裸图加以训练。这一算法与之前的人工智能换脸技术deepfake算法相似，也和无人车技术所使用的算法相似。

DeepNude已经侵犯了用户隐私，尤其是女性，而且也受到了很多用户的谴责，目前已经停止使用了。

DeepFakes换脸

另一个DeepFakes实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。

DeepFakes的出现可以说是人脸交换技术的一个突破。利用DeepFakes技术，你只需要一个GPU和一些训练数据，就能够制作出以假乱真的换脸视频。

这项技术真正进入大众视野，是因为一位名为 “deepfakes” 的 友，他在 2017 年将女明星的脸合成在不雅视频中，并上传至 Reddit 论坛并引发大量访问。不过 deepfake 的 AI 换脸技术的代码已经在 Gitbub 上开源，降低了适用门槛，故而换脸视频还是普及，在国外已经有不少政要、明星被恶搞。

尽管人们对AI换脸的安全隐患颇感担忧，但这项技术在影视制作行业仍然有相当大的作用。

“AI鉴渣女原谅宝APP”

微博用户@将记忆深埋表示，自己通过半年时间，比对了国内外色情 站和 交媒体的数据，“在全球范围内成功识别了10多万从事不可描述行业的小姐姐”。查询系统可以对美颜、Deepfakes换脸等有效对抗，同时加上步态分析、声纹识别和其他身体特征，识别率达到99%。

一石激起千层浪，很多热心 友给其取名“原谅宝”，顿时受到了不少男性同胞们的欢迎。同时，与之而来的，则是 络女权更加猛烈的攻击，或辱骂其行为或威胁其停止，还有就是说其违法并扣上不尊重女性的帽子。这事不但国内热议，国外的一女权大V也很快出动，直接点名指责“原谅宝”。

不过却留下了很多的话题，暴露了一件事。那就是这个话题抛出去，很多男性反应激烈，可见压抑已久，另一边女性反应更是大得多，仿佛要拼命一般歇斯底里。那么问题来了，男性想知道自己未来老婆的过去有错吗？为什么产生这么大反弹？

针对侵犯隐私的指控，按那个程序员说，这产品在 上已知信息的人脸识别抓取，本人才可以去测，就和婚检差不多，并不存在侵犯隐私，比什么“男友忠诚度测试”尊重人的多。此事是否侵犯隐私，是否涉及法律问题先不说，就说说批判者说的其他问题，比如真爱无敌论、性别歧视论以及所谓的二次伤害论等等。

是否违法

“采集用户信息的行为是否违法，取决于用户选择公开信息是否等同于同意该信息被收集。就我国来说，基于对用户个人隐私的保护，一般认为，收集使用用户公开的个人信息仍需取得其同意。”

科技本身不具备道德，所以掌握知识的少数技术人员便必须肩负起产业的道德和责任，最基本的底线应该是不用高于普通群众的知识和技术来侵犯、剥削那些不具备同样能力的个体。