刷屏的AI换脸,其中的原理你知道吗?

最近几天,一款名叫“ZAO”的换脸软件,火爆 络,各大 交平台被换脸视频刷屏。和之前的Deepfakes软件类似,“ZAO”也是一款可以实现视频换脸功能的软件。

半年前,一位 友利用换脸技术将饰演94版射雕英雄传黄蓉的朱茵换成了杨幂,瞬间走红 络。

而现在,这款名为“ZAO”的换脸软件,仅需要一张个人照片就可以把你的脸放进各类影视剧中,制造出一个小视频,满足你当主角的愿望。但在欣喜之余,个人隐私问题也需注意,因为“ZAO”的用户协议中要求用户同意“授予‘ZAO’及其关联公司以及‘ZAO’用户全球范围内完全免费、不可撤销、永久、可转授权和可再许可的权利”,这项权利不仅包括对用户上传内容进行部分或全部修改,还包括对用户肖像权的使用及改动。

虽然换脸这类软件极具吸引力,但可能会引发道德和伦理上的问题,这是亟待解决的问题。

换脸基本原理

论文链接:
https://www.aminer.cn/archive/5550415a45ce0a409eb3a87b

简单来说,换脸技术首先需要对人脸进行识别的侦测,读取人脸的表情特征,通过深度学习处理,将得到的人脸信息还原到正面、正常的环境下(视频中人脸进行同样的处理)。之后就是最为关键的人脸替换环节,一般通过VEN或GAN的方式进行人脸信息的替换。最后,针对视频的每一帧进行如上操作就可以完成视频换脸。

因为采用对抗学习,所以有两个损失函数交替训练,分别是:

实验数据

实验结果

论文链接:
https://arxiv.org/pdf/1905.08233.pdf

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