大数据文摘作品
编译：Chloe、糖竹子、aileen
1）确定你想要回答的问题。比如：
?什么营销渠道在促成用户访问 站或下载app？
?用户要多久才会再次访问 站/app？
?用户在购买流程中的哪一环节放弃购买？
2）设置细分（Segment）和数据仓库
你会喜欢细分，因为有了它，与其他服务集成将会更容易（不用再去粘贴javascript代码段）。 你会爱上细分，因为有数据仓库，你可以将所有历史数据存储在一个地方。设置好了数据仓库，就能把这些数据导入到新的工具中，并对数据进行查询。下列软件包都很好，不过有时候你需要查询原始数据来获得答案。
市面上提供的工具
可用的分析工具特别多，无法一一测评。我特意挑选了那些拥有庞大的用户群、价格透明、有免费的自助服务试用版的工具。如果你觉得应该加上哪个公司，欢迎在评论中告知我。
我做了一个详细的比较（表格）和一份对每个工具优缺点的总结。
Amplitude:
优点：有非常完善的同类群组分析功能。向用户免费开放很多权限。
缺点：其他核心功能略微欠缺。通常需要和其他工具包互补着用。价格不透明。
Google Analytics:
优点：免费。可以处理人口统计学数据/用户兴趣点数据/用户行为数据
缺点：事件相关功能太少，还不好用。
HEAP:
缺点：没有安卓SDK。价格不透明。
Kissmetrics:
优点：有些 告可以深入到单个用户。满足分析邮件留存/回访信息。
缺点：价格贵。
Mixpanel:
优点：支持追溯追踪。短信/app内/SMS短信/邮件信息传递。
缺点：不直观，难用。增加使用者计划的话收费很贵。
评估条目
这些软件包有很多共同点。为了能有效率的完成总结，我只比较最相关和最显著的条目。比如，我排除了渠道分析，因为在这一点上所有的工具都做得很好。我也不会包含像Kissmetrics事件数据与用户联系起来（而不是与事件联系）这样的细节，因为我认为对大多数用户案例来说这种区别不重要。
事件定义
追溯追踪
有些新出的工具，在页面上装好javascript后，将自动追踪所有事件。这点非常有用，尤其是当你的 站/app页面面积很大，无法预测你最终可能要分析的每个事件的时候。
同类群组分析
这是分析留存率并基于某些特征将用户笼统分组的重要方法。最常见的分组方式是按时间（比如用户首次访问 站的时间），查看每个时间组内的用户访问 站/app的频率。复杂些的工具使你可以根据任何行为来划分或者创建群组。
移动端App合并
用户识别
大多数软件包能在用户注册或购买后进行用户识别，同时将用户以前的行为绑定到刚识别的这位用户。好的数据包能跨设备或浏览器绑定用户行为。
附加功能
有些软件包不仅仅只做分析。一个常见的附加功能是留存/回访信息。发消息是一个有趣的功能。大多数目标数据和个性化数据是分析软件包内的本地数据，如果利用软件包的发消息工具，就可以用单个软件包得到大量功能。
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