起底“解题神器”的奥秘，海量题库背后如何盈利？

黑马说：现在的学生越来越幸福了。遇到不会做的难题怎么办？掏出手机，拍照、上传、获得答案，一切so easy。而这些，就是现在多款“解题神器”正在发力所做的事情。

解题神器背后其实离不开大量的人工参与，而与巨大工作量对应的是目前难以找到盈利模式。因此，多款解题神器不排除将来向“一对一解题”收费的可能。不过，黑马哥始终有个困惑：如果学生解题都依赖解题神器，那他们自己又能从中学到什么呢？

传统路径下，学生解决学习中的问题多求助老师、同学或家长。当下移动互联 和智能手机的飞速发展已为之提供了新选择——用手机拍题上传获得答案。

自学霸君2013年8月上线后，百度作业帮、学习宝、阿凡题、猿题库旗下产品小猿搜题等同类软件井喷式涌现。目前学霸君、学习宝、阿凡题均已完成千万元级大额融资，学习宝则已率先落定B轮融资。

尽管热钱已然涌入，但作为在线教育细分市场之一，相较其他门类，拍照搜题并不是一个容易赚钱的行当。

神器的秘密

拍照、切分、搜索，几秒之内，详细的题目和解析将出现在手机终端。这一场景已开始大量出现在中小学校园。拍照搜题也因如此强悍的表现被学生奉为“解题神器”。

拍照搜题的神奇存在两个关键因素，即图像识别和海量题库。前者识别，后者匹配。图像识别成文字和公式依赖图像预处理、光学字符识别（OCR）和深度学习（Deep Learning）三类技术。基本上每一道题目的搜索解答均需经过这三道工序。

OCR是德国科学家Tausheck最先于1929年提出的概念，目前已相对成熟。文件扫描和名片录入等生活场景都与OCR相关。但其弊端也很明显——面对图片不清晰、结构复杂等状况时，识别效率大打折扣。基于深度学习的图像识别是在数据训练的基础上对图片进行识别、大规模样本集标注。这是识别的重难点。

这些专业词汇在普通人看来未免云里雾里，学霸君创始人张凯磊曾给百度李彦宏写过一封公开信，信中以下段落有助于理解前述内容：

“图像识别……需要大量标注图像数据，其实就是手工把照片上的字一个个框出来。每个中文字需要上千个这样的小图片，还得分别属于不同场景……我们在天津有个这样的小屋子，黑黑的，有140多个小伙伴们在那里没日没夜盯着那个屏幕，框着一张张千奇百怪的照片……”

业内人清楚此公开信来由。当时学霸君正在遭遇百度手机助手、91手机助手下架，张凯磊因此拍案而起。在愤笔抨击百度封杀行为之余，公开信特意提及了搜题拍照工作的不易。当然，文中人工标注方式现已逐渐被机器标注取代。

技术之外，题库是搜题的源头活水。

软件本身并不会做题，答案的最终呈现有赖海量题库的匹配。题库量的大小成为各平台对外宣传的焦点。目前各平台公布的题库量均为数千万道题，阿凡题接近3000万，学习宝超过4000万，百度作业帮超过7000万。这更像是一场数字游戏。这些题库和解析多源于出版 和 络。例如作业帮题库，将近一半资源来自百度知道。市面上售卖的教辅书另为渠道之一。而其中一些参与者通过手工拍照录入的方式增加题库量。

靠系统还是靠人工？

机器与人工的运用，是拍照搜题领域最为分化的地方。智能原本就是为了颠覆传统的人工解题，然而非标准化造成机器搜题在实现上存在障碍。拍照搜题要不要人工解答，这还真是个问题。

题目无限，题库有限。即使能够做到及时更新，题库也无法百分之百地解决所有问题。机器不行，求助学霸，由人工解答，写出步骤，达到搜题解疑的目的，这是拍照搜题在运用UGC时的逻辑。为了提高用户的解题热情，诸如作业帮、学习宝之类的平台方已纷纷推出相应激励措施，比如通过答题换积分、积分换礼品等方式刺激用户内容生产的积极性。

盈利观

教育行业很赚钱，这是很多从业者的共识。对于拍照搜题的创业者而言，他们或许会是这种共识最大的反对者。他们最不愿谈及的就是赚钱问题。

尽管都搭载着拍照功能，但做法各有侧重。在盈利模式上，各平台态度一致，均称暂时还没有考虑盈利的问题。当然，这或与平台自身顾虑有关。但客观讲，拍照搜题相较培训、直播等其他细分领域，显然更难嗅到钱的味道。

“我想的是，这1.8亿中小学生如何能够得到最好的教育服务。盈利和商业模式一点都不重要。”学习宝CEO黄涌涛的说法格局宏大但又耐人寻味。

阿凡题创始人陈李江表示，目前虽不予考虑，但他并不认为盈利是一件很难的事情。在他看来，答疑个性化服务和流量分发，是很好的变现方式。

难赚钱也是部分投资人担心的问题。创新工场投资总监张丽君去年底看了好几个相关项目，但一直没投，原因就在于，她感觉这里面存在用户体验无法保障和商业模式变现难等问题。“相比职业教育，K12的付费群体与使用主体不是同一类人，这种转化跨度有点大。”

对于猿题库而言，小猿搜题只不过是副业，其他以此为主业的平台看起来已不得不思考以后的生存盈利问题了。

起家于拍照搜题的软件商们，在一边流量猛增、一边变现难的情况下，开始有了突围的迹象：学霸君作为最早一批入局拍照搜题的平台，专攻机器搜题，如今也开始往做题练习的方向拓展；学习宝在固守阵地的同时，已增加语音答题服务，目前不收费，但并不排除将来收费的可能，毕竟背后是大量的人力支撑；阿凡题采用的是机器搜题+教师背后答题的模式，现在则希望在机器搜题的基础上，实现从简单的答题到深度答疑的转变——“答题是做出题目，答疑是搞懂问题”——至于答疑将以何种形态出现，陈李江并没有过多透露。