数据宝创始人汤寒林：得数据者得天下

1 大数据行业的15年老兵

数据宝创始人 汤寒林

作为一名在数据行业摸爬滚打了15余年的行业专家，汤寒林亲切的称自己为大数据行业的“老兵”。这位老兵的“老”不仅体现在15年丰富的行业经验和行业素养，更体现在汤寒林自幼与数据的不解之缘。

汤寒林从小便对数字有着独特的敏感度。高一时，他参加了江西省萍乡市数学竞赛，并荣获全市第一名的好成绩。这次数学竞赛经历激发了汤寒林对数字的浓烈兴趣，自此他的人生便与数据紧密相连。

1999年，刚刚离开校园的汤寒林便凭借自己的努力成功加入中创软件，成为了中国第一批写Java的程序员，也是前100个跟IBM公司合作的高级软件工程师。也是这份工作经历不仅开启了汤寒林的数据人生，也让他积累了人生的第一桶金。

2003年，汤寒林与合作伙伴们来到了处处皆是商机的上海大都会，迈向了创业之路，成立了一支国内早期为数不多的大数据营销团队之一。

十余年的时间，汤寒林亲眼见证了大数据行业的起起伏伏，并深切了解数据的价值所在。汤寒林认为，数据其实也有自己的主权，就像国家的海权、陆权和空权一样，数据也是国家的一个重要的战略资源。因此，掌控和管理数据信息对于国家信息安全来说是至关重要的。于是汤寒林产生了这样一个想法：要做中国大数据资产的交易一定要有政府支持，并且必须是一家包含国有背景，不含外资成分的市场化公司。2016年4月，汤寒林创立了贵州数据宝 络科技有限公司，一家承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，同时也是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方的公司。

虽然公司业务聚焦在国有数据的运营，但是汤寒林的管理模式却是西式的开放式管理。“最大程度的激发员工的工作积极性与工作潜能一直是我管理员工的重点，而合理的奖惩制度能够有效地达成这个目标。”汤寒林在早年工作的管理中积累经验，形成了自己的一套公司管理方法，并运用在自己的公司管理之中。

汤寒林早在公司成立之初便制定了五大发展步骤：数据壁垒、技术门槛、管理赋能、深耕行业、打造生态链。

汤寒林以数据宝的新产品“货车信用宝”为例，详细介绍了数据宝是如何“盘活”国有大数据，帮助物流企业形成低成本高效率的运营模式。货车信用宝通过直连国家部委权威合法合规的多源交通大数据，从货车价值评估、货车行驶行为评估、货车运力评估、通行费支付行为评估、行驶地域评估、货车信用综合评估六大模块进行数据分析，助力公路货运产业链降本增效控风险。

数据宝自创立以来，始终秉持着公司创立的初衷：释放国有数据价值、引领行业合法合规发展、打造中国第一的国有数据生态圈。未来，数据宝将正式进入高速发展的战略阶段。

3 打造中国第一的国有大数据生态圈

2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中明确提出“要引导培育大数据交易市场，开展面向应用的数据交易市场试点，探索开展大数据衍生产品交易，鼓励产业链各环节的市场主体进行数据交换和交易，促进数据资源流通，建立健全数据资源交易机制和定价机制，规范交易行为等一系列健全市场发展机制的思路与举措”。

大数据行业的产品需求量相当庞大，部分做非法黑市数据交易的企业可达上千亿的产值，严重损害了正规合法经营企业的利益。国家相关法律法规的起草和颁布，严厉打击了违法经营的企业。这对数据宝而言一个机遇和福音，有国家法律为数据宝这类正规经营的企业保驾护航，极大地促进和保障了大数据行业的健康发展。

数据宝凭借自身的三大优势：客户资源、运营模式、数据资源，持续推动数据交易的健康发展。

数据宝在大数据行业有15年的经验，服务过上万家企业，有着丰富的客户资源；

数据宝一直致力于助推国家各部委、央企等国有数据的开放、共享和应用落地，已形成一套高效便捷的“国有数据资产增值运营模式”，助力打造“数字经济时代下的大数据资产交易平台2.0”，从而帮助地方政府实现数据变现与增值；

数据宝将国家部委、央企等国有数据资产进行数据盘活，帮助实体经济与企业实现产业转型升级。

一方面，数据宝将生根目前主要聚焦的物流交通领域，做出具备企业特色的数据产品。另一方面，数据宝希望与多领域、多行业的合作伙伴进行深度的交流合作，深入贯彻国家战略“大数据+实体经济”的模式，将自身的数据优势与各行各业的实体场景相结合，最大程度实现数据价值的变现。在汤寒林看来，大数据交易需要对接市场多样化需求，完善产业生态环境，实现数据价值的最大化，从而推动大数据产业的创新发展。

在国家政策的支持和鼓励下，随着数据宝公司的不断发展和壮大，数据宝致力于打造中国第一的国有大数据生态圈。

4 对非法数据交易说“不”

数据安全是大数据行业最大的一个痛点，国家政府对于数据安全一直予以重视和关注，不断颁布和出台 络安全以及信息安全相关的法律法规。

在数据宝的发展和运营过程中，公司切实履行国家 络安全规定等数据安全的相关法律法规，从两大方面入手维护 络及数据的安全运营。

一是严格落实国家法律法规，不缓存数据、不做黑市数据、不做死库。在数据交易过程中，数据宝自身不存留任何数据，只对脱敏脱密后的数据产品进行交易，产品形态主要为验证类和评分类接口。

对于中国今天的数据交易来说，“安全合规”似乎还是数据人不懈追求的远方和渴望达到的目标。但我相信，未来会有更多像数据宝这样的企业，为数据交易安全合规的发展做出自己的贡献。