10款BAT程序员常用的开发工具,今年涨薪就靠它了

所谓“工欲善其事,必先利其器”,你想杀敌,那么必备一把锋利的剑,你想写好代码,必备有好的开发工具。

1.PyCharm

PyCharm是JetBrains开发的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如, 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等,另外,PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持Google App Engine,更酷的是,PyCharm支持IronPython!

2.Eclipse + PyDev

3.Visual Studio + PTVS

众所周知,Visual Studio是开发Windows平台产品的利器,是C#、ASP.NET等应用开发的首选 IDE。其实,Visual Studio也可作为Python IDE来使用。你只需在Visual Studio的基础上,安装PTVS(Python Tools for Vistul Studio)插件,即可快速将Visual Studio变成Python IDE来使用。

4.Vscode

Vscode速度快,飞一般的感觉,对超大文件读写速度飞快。如果是打开一个10M的代码,差不多1秒搞定。如果你是使用Subline,那就要杯具了,大家都懂的哈。

5.Python 语言基础库——Cup

CUP 基础库是百度开源的 Python 语言基础库,致力将业务开发从涉及底层操作、Util 操作类解放出来,进而更关注构建上层业务逻辑。目前 CUP 已涵盖从零构建一个服务底层支持的各个方面。

使用场景:

  • 使用 CUP 辅助从 0 到 1 构建一个 Service,特别是底层结构;
  • 使用 CUP 作为 Utils 底层库协助业务代码开发。
  • 6.Java 线上诊断工具 Arthas

    Arthas 是阿里巴巴 2018 年 9 月开源的一款 Java 线上诊断工具,支持 JDK 6+,支持 Linux/Mac/Windows,采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。

    使用场景:

  • 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会 各种类相关的 Exception?
  • 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
  • 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
  • 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
  • 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
  • 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?
  • 7.IDE 插件 Cloud Toolkit

    Cloud Toolkit 是一款 IDE 插件,可以帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过 Cloud Toolkit,开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器(本地或云端),并内置 Arthas 诊断、高效执行终端命令和 SQL 等,提供 IntelliJ IDEA 版,Eclipse 版,PyCharm 版和 Maven 版。

    使用场景:

  • 每次修改完代码后,是否正在经历反复地打包?
  • 在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间频繁切换?
  • 采用 SCP 工具上传?使用XShell或SecureCRT登陆服务器?替换部署包?重启?
  • 文件上传到服务器指定目录,在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切换 ?
  • 8.Eclipse IDE

    如果咨询一些经验丰富的Java开发人员关于他们最喜欢的Java Integrated Development Environment(IDE)是什么,不少人会告诉你是Eclipse IDE。 Eclipse能提供关于代码完成、重构和语法检查这些急需的帮助。它还能提供JDT的一系列工具,包括各种插件工具来帮助开发各种Java应用。

    此IDE的真正优势是它允许开发人员使用不同的语言支持,如它也可以提供C/ C++和PHP 的IDE。这使得它成为了Java开发的一个一站式资源。

    9.NetBeans

    它是开源软件开发集成环境,是一个开放框架,可扩展的开发平台。

    NetBeans可以用于 Java,C/C++,PHP 等语言的开发,本身是一个开发平台,可以通过扩展插件来扩展功能。

    10.Java 工具集 Dragonwell

    Alibaba Dragonwell 是阿里巴巴内部 OpenJDK 定制版 AJDK 的开源版本, AJDK 为在线电商,金融,物流做了结合业务场景的优化,运行在超大规模的,100,000+ 服务器的阿里巴巴数据中心。 Alibaba Dragonwell 与 Java SE 标准兼容,目前仅支持 Linux/x86_64 平台。

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