明查·工具箱｜图片有没有被P过？试下ELA鉴定吧

明查员 郑淑婧

工具

两张图片人物的面部和背景环境可以完全重合，且人物面向镜头的方向一致，但 传图片中人物的腹部较原图明显增大了一圈。

答案是，方法有很多。诸如图片的元数据提取、克隆检测、噪点分析、计算机深度学习模型等均是图像鉴定的常用手段。

此处，我们先向大家介绍一种相对直白、易掌握的图像鉴定手段，名为误差水平分析（ELA）。这种方法通过识别图像各区域的压缩水平实现对图像有无进行过数字修改的判断，对于JPEG类有损图像的分析十分有效。由于有损的文件格式不能保证图片颜色保持不变，第一次保存会造成大量的色彩损失。重新保存的文件在视觉上可能与源图片相同，但确切的像素值会有所不同——ELA的结果就是突出了图像中最容易在重新保存过程中发生色彩退化的区域。

塔利班和蓬佩奥会谈原图中，相同服装材质和颜色对比条件下图形轮廓显示的亮度及对比度基本一致。

遵循这一思路，我们在对有损图像进行ELA鉴定时，就应当留心图片中是否出现边缘、纹理、表面色彩相似但对比度存在较大差异的区域，再将这一区域与通过反搜找到的图源中的对应区域做比较，确认二者是否存在细节差异。

能够帮助进行ELA鉴定的线上工具有很多，如上一期我们提到的图像鉴定软件InVid，还有黑客因素（Hacker Factor）开发的FotoForensics，Jonas Wagner的29a.ch项目开发的Forensically等均有ELA鉴定功能。使用这些软件的方法极其简便，只要获取图片后将相应图片上传至软件，便能自动获得ELA模式下的图像。接下来，我们以“澎湃明查”在4月下旬核查过的“俄军在军事基地摆俄语单词‘xуй’回应美国卫星偷拍”一事为例，演示用FotoForensics进行ELA鉴定的过程。

案例

借助图片反搜工具Tineye软件，我们发现 友发布的这张图片至少在2021年12月就已经出现，说明此图与今年的俄乌冲突并无直接关联。与此同时，Tineye搜索结果还识别到了另一张与 传图片极为相似的卫星图，右上角标记有美国卫星服务商MAXAR Technology水印。美国政治新闻 站politico在2021年11月1日引用这张图片时称“一张高分辨率的卫星图像显示了俄罗斯叶尔尼耶的装甲部队和支持设备”。

然而，MAXAR的卫星图和 传图片尽管相似，但存在细节上的差别。其中最明显的就是 传图片中下方的装甲设备的摆放形状较卫星图有明显不同，且卫星图右上角标注的“MAXAR”水印被截去了。除此之外，两张图片的地貌特征、光影和画面正中呈长条状分布的装甲设备摆放位置几乎可以完全重合，这会不会意味着 传图片是在原卫星图基础上进行了后期修改呢？

上：MAXAR Technology公布的卫星图；下：去水印后的 传图片。

我们将两张JPEG格式的图片分别从 页上下载后，打开FotoForensics，将相应图片上传。FotoForensics即呈现了相应图像的ELA结果。

插入图片地址（URL）或上传本地图片，提交后，软件就会呈现相应图像的ELA结果。

在相似地理材质和颜色对比度条件下，画面中下方显示单词“xуй”部分对比度较周围环境更高，说明此区域被做过更多处理。

对比之下，MAXAR卫星图片拍摄到的画面中下方部分与其周边相同地理材质和颜色对比条件下图形轮廓显示的亮度基本一致。

因此，在核查过程中还要意识到，ELA只是一种算法，是一种进行图像鉴定的辅助工具，其对结果的解释可能是不确定的。在正式核查时，我们始终要避免通过单一途径得出结论，使用多种技术手段，结合全面的数据、资料来交叉验证结果至关重要。读者们若想了解更多与核查有关的知识，可在评论区留言，“明查”将在后续 道中竭诚为大家服务。