人工智能正在反哺软件开发

人工智能几乎影响了全球所有行业。在人类生活的所有领域，都可以考虑在应用程序中实现人工智能（AI）和机器学习（ML)。有趣的是，从某种意义来说AI是软件开发的产物，而如今人工智能正在迅速改变整个软件开发行业。

开发人员使用人工智能和机器学习的最新工具进行自动化测试、调度和汇集等工作。因此，人工智能使得软件设计师的工作变得更容易。

人工智能系统倾向于模仿人类的智能，包括学习、计划、创造力和其他方面。理想情况下，人工智能是一种适应性强的智能，它倾向于继承人类行为。因此，人工智能同样可以使软件行业的生产过程自动化。

人工智能将以多种方式改变软件行业，而且是朝着更好的方向发展。如今软件行业正在经历变化的几个方面:

基于AI的项目助理

全自动化软件测试

人工智能是软件测试中的一个关键角色，它使测试过程简单快捷。AI提高了测试过程的准确性，因为人类往往会犯一些错误，特别是在处理大量数据时。机器测试出现在各种各样的软件测试中，这些测试会自动发现bug并创建 告。

更好的规划

现在许多开发者使用AI来做计划。软件开发公司倾向于在这一最新技术的帮助下创建开发路线图。理想情况下，将初始状态设定为对期望目标的描述，并创建一个无限可能的列表。然后，根据模型，软件可以帮助计算成本和结果，使决策过程直观明了。

成本估算

成本估算也使用相同的模型。软件业者倾向于在系统中创建各种可能的变量并设定目标。机器学习算法会计算并找到处理业务的最经济有效的方法之一。

精确的计划和成本估算对整个软件开发行业是非常重要的。不过，机器无法对信息变化做出反应，也无法应对突发挑战。因此，人类专家需要对结果进行分析，得出可靠的结论。

复杂的代码编译器

人工智能可以快速获得代码编译器，编译器有助于提高编译软件的质量和速度。人工智能正在用其最新的技术和工具给该行业带来革命性的变化。

修复bug

AI影响软件开发的另一个重要方面是bug（程序错误）修复。当数据迅速增加时，人为错误和被忽视的错误出现的总体几率也会增加，而找出这些bug有时比编程更耗费时间和精力。多种基于人工智能的bug管理工具可能是这一挑战的完美解决方案。它可以在没有开发人员的情况下自然地识别、分析和修复编程错误。这有助于将费用降到最低，并极大地提高生产力。

此外，人工智能和机器学习可以通过自动查看数据集来揭示任何可能的异常活动，并提出建议和步骤来帮助开发人员避免错误，从而在预测和预防错误方面发挥作用。

战略决策

战略决策算法帮助老板选择最理想的软件产业发展路径。这些算法主要是在机器学习和人工智能的帮助下改进过程。但是同样，管理人员需要在到达终点线之前检查所有的结果。尽管人工智能倾向于显著影响决策过程，但算法并不完美，也无法考虑多变的环境。

我们必须知道人工智能使用机器学习和深度学习能力来适应新环境。

随着AI技术在软件开发行业的广泛应用，模仿了人类的行为。它可以帮助公司开发新软件，工程师也可以快速学习编程。