持续降温,AMAX液冷第二弹来啦

对于数据中心而言,未来虽未确定,但并不模糊。技术、需求、政策……在产业环境的各方影响下,数据中心技术发展方向已经逐渐清晰。

绿色节能是行业关注已久的话题,这不仅是PUE数字的改进,更意味着能源效率的提升和成本的降低。”液冷”、”间接蒸发冷”等新型制冷概念也随之为业界所熟知。

上回,与大家分享了AMAX最新”分体式液冷”解决方案——GL408-X2:

AMAX全新旗舰级液冷GPU服务器,酷冷来袭

今天,温度也将持续下降,AMAX最新高算力液冷静音工作站解决方案——TL40-X2,与大家正式见面啦!

TL40-X2是一款专为深度学习应用客户研发的高算力液冷工作站,采用双路第二代英特尔? 至强? 可扩展(Refresh)系列处理器,搭载4片GPU,采用CPU和GPU全液冷散热,极致降噪同时,还配有显示面板,可实时监测液冷系统重要参数。

产品亮点

  • 双路处理器,四路旗舰GPU
  • 整机可达56核心,112线程

    4路GPU,整体显存高达96GB

    支持NVLink,带宽高达112GB/s

    并联GPU,支持灵活拆卸

  • 全液冷散热,极致降噪
  • 满负荷整机噪声50dB

    循环风道设计,散热无死角

    风扇转速可调,寻求效率与静音的平衡

    封闭循环水路,漏液无风险

  • 灵活配置,高拓展性
  • 支持10 x 3.5″/2.5″ + 2 x 2.5″ SATA /SAS内置硬盘

    支持NVMe M.2(2280/22110)SSD

    配有多个USB 3.0和USB 2.0接口

    板载双10Gbps RJ45以太 端口和IPMI管理端口

  • 智能液晶面板,实时监测状态
  • 直观掌握关键温度

    实时监测冷却系统若干重要参数

    核心设计

    CPU和GPU作为整机内部发热量最大的设备,必须确保在极短的时间内,将设备产生的热量迅速带走,保证其高效的运行效率。尤其对于4张高频率GPU而言,散热方式的选择至关重要。

    经过反复测试和比较,我们最终选择GPU并联式散热。水体经冷却处理后,在同一时间,会并行流经所有GPU,将热量整体带走后,统一回到冷排进行散热,这样保证了所有GPU都处于低温状态。同时,我们采用加固连接头和止水阀设计,保证任意GPU灵活安装或拆卸。其次,水体通过软管传输,在不影响流速及散热效果的前提下,避免了市场上大部分硬质水管隐含的断裂和长期使用的漏液风险。

    在温度测试中:

    GPU最高运行温度为72℃,远低于其91℃的降频温度,散热良好,无降频风险。

    应用场景

    TL40-X2采用CPU+GPU全液冷散热,非常适用于对噪音、算力要求的较高的图像识别、自动驾驶、在线教学、智慧医疗、视频监控、移动通信等深度学习应用客户。

  • 在线教育
  • 在线教育或称远程教育、在线学习,现行概念中一般指的是指一种基于 络的学习行为,与 络培训概念相似。远程教育真正打破了时间和空间的限制,工作繁忙,学习时间不固定的职场人可以随时随地进行学习。

    运用视频、语音等教学软件,让老师和学生之间的沟通更便捷,使得整个教学过程更具有互动性;让更多的人上课时间更自由,课程安排更方便;也使得老师、学生尽享足不出户却犹如面对面交流的感觉。

    根据在线教育的特点,TL40-X2专为办公室及静音场所设计,能方便地置于桌面,且具有强散热、超静音特点,同时提供高达216TB大容量存储,将AI开发和视觉应用进行了更加精准有效结合,实现高清无障碍静音传输功能,提高课堂教学”零距离、高分享、高收获”。

  • 智慧医疗
  • 从”互联 +医疗”、”AI+大健康”到”5G+智慧医疗”,近几年全球医疗健康产业正在不断跨界融合人工智能、物联 、大数据等高科技,使医疗服务大步走向真正意义的智能化,也迎来了前所未有的发展契机。”AI+医疗 “领域基于图像识别、深度学习、神经 络等AI技术,将大有可为。

    TL40-X2搭载4片GPU,整体提供96GB超大显存,能够轻松处理大量医疗数据,加快智慧医疗行业的落地,落地场景包括疾病预测、健康管理、新药研发、精准手术、辅助诊断、医院管理等多个”风口”方向

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