今日推荐:shell 三剑客之文本处理工具awk

背景

awk 是一个文本处理工具,通常用于处理数据并生成结果 告

awk 的命名是它的创始人 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母组成的。

awk 实质上是一门编程语言,其具备自己的语法,如:条件判断、循环等等。在很多方面类似 shell 编程语言。

在测试工作中,我们可以利用它来帮助我们提升测试效率,比如:分析日志,格式化统计结果等等。

awk 语法格式

awk [option] ‘pattern{action}’ filename

action

接下来我们来学习最简单的 action-print

root@lemonban:/home/test# cat hello.txthello lemonTester Developer Java Python
  • 逐行打印每行内容,$0 是 awk 的内置变量,效果是打印整行内容
  • root@lemonban:/home/test# awk '{print $0}' hello.txthello lemonTester Developer Java Python
  • 每行以空格为分隔,逐行打印出第一列内容
  • root@lemonban:/home/test# awk '{print $1}' hello.txthelloTesterJava
  • 每行以空格为分隔,逐行打印出第一列 第二列 内容
  • root@lemonban:/home/test# awk '{print $1,$2}' hello.txthello lemon Tester Developer Java Python

    action 是被{}包裹的内容

    awk 的工作模式是逐行以指定的分隔符将行分成多个字段,上述的例子没有指定分隔符,那么将会以默认的分隔符空格进行分割,每一个分割的字段分别对应着 awk 的内置变量 $1,$2…,其中 $0 是代表整行内容。

    awk 内置变量

    除了 $0,$1,$2…之外,awk 还有很多内置变量,下表中是常用的 awk 内置变量:

    $0

    整行内容

    $1-$n

    当前行的第 1-n 个字段

    NF

    当前行的字段个数,也就是有多少列

    NR

    当前行的行 ,从 1 开始计数

    FNR

    多文件处理时,每个文件单独计数,都是从 0 开始

    FS

    输入字段分隔符,不指定默认以空格或 tab 键分割

    RS

    输入行分隔符,默认回车换行

    OFS

    输出字段分隔符,默认为空格

    ORS

    输出行分隔符,默认为回车换行

    NR,NF 输出

    root@lemonban:/home/test# awk '{print NR,NF}' hello.txt1 22 23 2

    如果不想以默认的空格作为字段分隔符,那么我们可以通过 FS 内置变量指定新的分隔符

  • 文件内容更改如下:
  • root@lemonban:/home/test# cat hello.txthello|lemonTester|Developer Java|Python
  • 指定”|”为新的分隔符,其中-v 参数表示指定输入分隔符(即在处理文件之前):
  • root@lemonban:/home/test# awk -v FS='|' '{print $1,$2}' hello.txthello lemonTester Developer Java Python
  • 默认输出分隔符也是空格,可以指定-v OFS 改变输出分隔符
  • root@lemonban:/home/test# awk -v FS='|' -v OFS='::' '{print $1,$2}' hello.txthello::lemonTester::Developer Java::Python

    pattern 模式

    上面我们学习到了 option 参数中的-v 参数以及 action 中的 print 动作,pattern 有何用处呢?

    当 awk 进行逐行处理的时候,pattern 作为条件去判断将要被处理的行是否满足条件,如果满足则处理,否则不处理。

    需要注意的是 action 是一定会被{}包裹的,而 pattern 则没有被{}包裹着的

    空模式

    默认 pattern 为空模式,比如上述的:

    awk ‘{print $1}’ testfile

    文本中的每一行,都满足条件,都会执行相应的操作

    BEGIN/END 模式

    在开始逐行处理文本之前,先执行 BEGIN 模式所指定的动作,一般我们将其用于表头

    awk ‘BEGIN{print “hello”,”lemonban”}’

    在所有文本处理完毕之后,执行 END 模式所指定的动作,一般用于末尾说明

    awk ‘BEGIN{print “hello”,”lemonban”}{print $1,$2}END{print “end of file”}’

    示例:

    root@lemonban:/home/test# awk 'BEGIN{print "name","age"}{print $1,$2}END{print "no more data"}' hello.txtname agezhangsan 25lisi 30wangwu 28no more data

    正则模式

    使用语法:

    awk ‘/正则表达式/{action}’ filename

    其中,正则表达式需要通过//包裹起来

    示例:

  • 查找 passwd 中以 MySQL 开头的信息
  • root@lemonban:/home/test# awk '/^mysql/{print $0}' /etc/passwdmysql:x:105:114:MySQL Server,,,:/nonexistent:/bin/false
  • 结合-v 参数指定输入分隔符为”:”
  • root@lemonban:/home/test# awk -v FS=':' '/^mysql/{print $1,$2}' /etc/passwdmysql x
  • 需要注意的是如果正则表达式中有斜杠”/”,那么需要进行转义:
  • root@lemonban:/home/test# awk '//bin/bash$/{print $0}' /etc/passwdroot:x:0:0:root:/root:/bin/bash

    上述表达式是查找以/bin/bash 结束对应行的信息

    比较表达式模式

    所谓比较表达式是指有关系运算符参与运算,比如 >,<,>=,<= 等等

    示例:查找 2 行以后所有行的内容

    root@lemonban:/home/test# awk 'NR>2{print $0}' hello.txtwangwu 28

    查找字段最后一个是 30 所在行内容

    root@lemonban:/home/test# awk '$NF==30{print $0}' hello.txtlisi 30

    这里的 NF 表示所在行字段个数,$NF 即表示所在行最后一个字段。

    总结

    本篇文章给大家介绍了 awk 的基本语法及 action、pattern、option 的使用。

    awk 作为强大的编程工具,由于文章篇幅有限 awk 还有更多的特性没有介绍,大家如果感兴趣可以自行查阅相关资料学习。

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