一键提取歌曲伴奏和人声分轨,最强伴奏与人声分离工具

在日常生活,生产工作中,有些朋友会参加一些娱乐节目,比如歌唱比赛,这时候我们就需要用到伴奏。当今 络时代,相信大家第一个想到的就是在 络媒体上下载成品伴奏,能直接下载使用那是最好的。但是 络上的伴奏往往质量参差不齐,或者收费下载。这时候如果能自己提取原唱里面的伴奏,那是最好不过的了。接下来我们就一起来看看这款软件,

UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0) 是一款功能强大的伴奏制作/人声提取工具,比RX9,RipX和SpectraLayers 9都要好,UVR5提取出来的伴奏已经无限接近原版立体声。

关于


本程序使用了最先进的音源分离模型,以去除音频文件中的人声。UVR 的核心开发人员训练了这个软件包中提供的所有模型(除了 Demucs 的辅助模型)。

核心开发者

Anjok07

aufr33

安装


UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0)的安装,需要一些先决条件,有一些是必要,有一些是辅助。 请注意:

  • 该安装程序适用于 Windows 10 或更高版本。
  • 不保证在 Windows 7 或更低版本时的应用功能。
  • 不保证英特尔奔腾和赛扬 CPU 的应用功能。
  • 安装NVIDIA显卡的CUDA驱动

    UVR5对伴奏与人声分离,严重依赖NVIDIA显卡,目前主流的就是GeForce GTX10、RTX20、RTX 30 系列,通过CUDA并行计算技术,以NVIDIA的图形处理器 (GPU) 的处理能力,加速应用程序。因此,你必须要有一块GeForce显卡,并且在安装显卡驱动的时候,安装了CUDA驱动,为了保险起见,您可以再单独下载安装一遍NVIDIA的CUDA驱动。

    检查显卡的CUDA Toolkit版本

    在Windows里的“运行”,输入cmd,在弹出的命令行界面输入:nvidia-smi,回车,得到下图表格,通过表格右上角的CUDA Version来确定你应该下载的CUDA Toolkit驱动版本

    通过表格右上角的CUDA Version来确定你应该下载的CUDA Toolkit驱动版本

    NVIDIA的CUDA驱动下载页面:

    CUDA Toolkit Archive:

    https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

    安装CUDA Toolkit驱动: 在安装选项选择“自定义”,然后全选,这样不容易落掉内容:

    我的电脑在安装过过程中出了一点问题,它提示我没有安装微软的Visual Studio,可以强制跳过继续,但是我还是安装了一下Visual Studio:

    Visual Studio下载页面,我安装的是第一个版本Visual Studio Community 2022。只安装环境,不安装应用,大概是1.09GB:

    https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans

    Visual Studio安装完毕,CUDA安装就很顺利了:

    安装ffmpeg

    为了在分离音频的时候,能够支持更多的音频格式,我们还需额外在Windows系统里面安装ffmpeg,其实也不是安装,而是指定路径。

    先把下载回来的ffmpeg解压,放在一个适当的文件夹里,我选择的是D:Program Filesffmpeg-5.1.2-full_build

    指定给Windows的路径是ffmpeg里面一层,最终是这样的:

    D:Program Filesffmpeg-5.1.2-full_buildbin

    下载页面

    FFmpeg Builds binaries for Windows

    ffmpeg-release-full.7z
    release builds latest release version: 5.1.2 2022-09-26
    https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds

    操作方法:

    1. 在Win10开始菜单按钮上鼠标右键单击,弹出菜单选择“系统”

    选择“系统”

    2. 在“系统”界面,选择右边的“高级系统设置”

    选择“高级系统设置”

    3. 在对话框中,点击右下角的“环境变量”按钮

    点击“环境变量”按钮

    5. 点“新建”按钮,把刚才的“D:Program Filesffmpeg-5.1.2-full_buildbin”路径复制进去,然后确定

    指定ffmpeg路径

    6. 重启电脑,再验证刚才两项内容是否已经运行。

  • 检查CUDA核心有没有输出:
  • 在Windows里的“运行”,输入cmd,在弹出的命令行界面输入:nvcc -V,回车;
  • 检查FFmpeg:
  • 在Windows里的“运行”,输入cmd,在弹出的命令行界面输入:ffmpeg,回车;
  • 如果刚才两项内容分别得到下面图片中的类似内容,说明安装成功:

    验证CUDA驱动和ffmpeg

    安装UVR5 (Ultimate Vocal Remover GUI v5.4.0)

    双击安装文件UVR_v5.4.0_setup.exe,需要安全同意。如果有Windows的安全筛选,就选择更多,仍坚持运行。

    UVR5所占硬盘空间不小,再加上后面要下载的现成的算法文件,将近10GB,所以我安装在了D盘。 当一切安装好之后,第一次双击运行没有动静。再一次双击运行,才可以。

    相关算法文件可以在软件的设置页面的Download Center下载。(国内用户可能连不上服务器,为了方便,我下载了一些,一起分享了)

    请把我给准备的文件,复制到Main_Models文件夹里面,我电脑上的路径是(因人而异):

    D:Program FilesUltimate Vocal RemovermodelsMain_Models

    额外的模型和程序补丁可以通过程序内的“Settings”菜单下载

    以上的步骤是安装软件和,模型算法

    应用手册


    一般选项

    VR 架构选项

    MDX-Net 选项

    Demucs v3 选项

    合奏选项

    手动合奏

    其他应用说明


    建议使用至少有 8GB 显存的 nVidia GPU。
    该应用程序只兼容 64 位平台。
    该应用程序依赖于 Sox – Sound Exchange 的降噪。
    该应用程序依赖于 FFmpeg 来处理非 wav 格式的音频文件。
    应用程序将在关闭时自动记住你的设置。
    转换时间将在很大程度上取决于你的硬件。
    程序所采用的模型是计算密集型的,请谨慎行事,并在程序运行时时刻关注你的电脑,确保它不会过热。我们不对任何硬件损坏负责。

    故障排除


    若没有正确安装并配置 FFmpeg,并试图转换一个非 WAV 文件,本程序将抛出一个错误。
    内存分配错误通常可以通过降低“Chunk Size” (分块大小)来解决。

    软件是基于算法做的优化伴奏,算法AI每天都会停很多的歌曲,或者说学习很多的歌曲,这是本人目前使用去伴奏的软件效果最好的一个了。如果对您有帮助,请点赞收藏支持一下,谢谢

    需要软件的朋友可以私信up主,或者发原唱up主帮忙制作哦

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    上一篇 2022年10月26日
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