研究人员利用单张照片开发人工智能来检测墙壁后面的物体

看到墙壁四周可能听起来像漫画和超级英雄电影的东西，但波士顿大学，德雷珀和麻省理工学院的一个团队开发了一个人工智能（AI）系统。

在日本东京召开的IEEE国际计算摄影会议（ICCP）上，研究人员提出了一种计算摄影技术，该技术能够隔离隐藏物体投射出的阴影，并使用算法重建它们。

研究小组的首席研究员Sheila Werth在一份声明中表示：“对屏障背后的景象进行成像可以为许多现实生活场景提供战术优势，例如自主车辆导航和搜索与救援。”

在题为“封闭器辅助计算Periscopy”的海 中，团队描述了这样的场景：来自隐藏场景的光线被投射到围绕墙角的地板上，形成部分阴影或半影 – 包围的微小梯度光线角落。 （Penumbras仅使用反射离开地面的光线的0.1％，并且通常不能用肉眼看到）。使用算法和几何结合，软件将半影与地板图案分离，并生成一个模型现场。

严格来说，这不是第一个同类系统。

2017年1月，中国西安交通大学的研究人员开发了一款单像素相机，通过记录散射到墙上的光线强度来拍摄角落里的物体。

最近，2017年10月，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）的科学家创建了一个AI系统，该系统还使用半影来检测围墙拐角处是否有人或物体，甚至估计其轨迹和速度它正在运动。

但是这两种技术都有相当严格的限制交通研究员的摄像机需要在重建场景之前至少捕捉约50,000次光线，麻省理工学院的算法只能从视频记录中检测出物体。 Werth的系统，与之相比，只适用于一张普通的照片。

麻省理工学院教授William Freeman和波士顿大学教授Vivek Goyal，Draper研究员Chris Yu以及BU的盐廷马，John Murray-Bruce和Charles Saunders共同倡导的团队被授予ICCP 2018“最佳创意”。