中国工程院院士、武汉大学教授刘经南表示，“大智云移”是将大数据、人工智能、云计算、物联 综合到一起的构成，云计算、大数据、人工智能等信息技术交融渗透，不仅改变着人们的生活，也有望掀起新一轮产业变革。“大智云移”融合应用使得AI系统越来越复杂，也对AI赋能的软件工程提出了集结创新的挑战。

“云计算与大数据的双向融合，当大数据遇上云计算，能够降低大数据分析的成本，提高大数据分析的可伸缩性；当云计算遇上大数据，能够提升云服务质量与精准性，创造智慧云计算，形成1+1>2的科学价值。”何克清说。

为实现“大数据驱动”与“模型交互驱动”的体系化结合，何克清团队还提出了按需模型交互驱动的体系架构MiDA。传统MDA的内核三要素技术，是由UML：统一的OO建模语言、MOF（Meta-Object Facility)：元对象设施、CWM (Common Warehouse Metamodel)：公共数据仓库元模型构成。而MiDA的“含意三角形”（Meaning Triangle）内核技术，是由 RGPS需求(知识)元描述，按需模型交互赋能的MFI(O-RGPS)知识—语义互操作性治理元模型，领域O-RGPS知识—语义元 络组织的模型库，及其之间“虚实交互“”虚实映射”“按需选择”的关联关系所构成。