地磅在线智能诊断技术

收集汽车衡的运行状态信息应用了计算机高速存储技术、计算机 络中的有线和无线链路传输技术；检定管理和维修保养计划应用了人工智能中的机器学习技术；汽车衡参数的设置调整和故障排除应用了远程虚拟仿真技术、图像压缩技术和通过短信或邮件实时传送 警信息技术；现场汽车衡使用状态监控应用了视频再现技术和音频传播技术。

下面将逐一介绍几种技术在汽车衡在线智能诊断系统中的应用方法。

人工智能中的机器学习技术和计算机高速存储技术

汽车衡在线智能诊断系统通过计算机 络收集到的数据有：汽车衡参数，包括秤台类型、秤序列 、量程、分度值、仪表型 和仪表序列 ；传感器参数，包括传感器序 、序列 、输出内码值、电压值、温度值和状态；每天汽车衡的工作状态，包括日期/时间、名称、状态信息类型和信息描述；汽车衡运行日志信息，等等。计算机软件使用缓存技术，采集汽车衡的使用频次，零点参数，各个检定参数，实时称重重量，连同上述数据一并存储到数据库中。这里运用的机器学习技术是统计学习，基于对数据的初步认识及学习目的的分析，选择合适的数学模型，拟定随机参数，并输入利用样本数据，依据一定的策略，运用合适的学习算法对模型进行训练、估计模型参数，然后用调整随机参数得出训练好的模型对数据进行分析预测。