google sketching发明了一种新的画图插件,可以轻松地绘制具有令人惊叹的细节和可以随意变化的自由形式的三维形状。草图是灰度图像并支持不同的视图,已绘制完成标记为红色的笔划,并且可以十分轻松的绘制曲面图形。
google sketching SIG基于数据驱动技术的一种新的计算方法使简单的二维草图变成现实的三维形状,最大限度的减少用户的输入。来自香港大学、微软和不列颠哥伦比亚大学的计算机科学家的全球团队已经开发出了一种新颖的框架,结合了CWNS或卷积神经 络技术,利用几何推断方法计算草图和相应的三维形状,比现有方法更快更直观。
这种工具可以由艺术家用来快速和直观首先绘制草图,用来作基本形状的自由形状形状,并使用高级建模软件进一步细化。新手用户也可以将其用作可轻松上手的工具,以便为他们的三维设计和虚拟画图提供更好的表达方式。新技术基于草图的三维建模工作(Bend草图):通过二维草图建模自由曲面-纯基于几何的方法,然后把需要注释的草图输入。
这个短信的设计方式将于近期发布,这将是在三维建模方面的革命性的变化,在香港大学增教授指出”我们希望开发一种既是智能的方法,也是在需要尽可能少的用户输入和自动进行所有直线和曲面间的转换,因此我们不必为每个特定对象类别制作新的机器学习模型。”这种方法看起来非常的便捷与高效,是一种全自动的立体化智能输入,不仅大大提高了工作效率,同时使立体建模更加逼真与生动。
google年度会议邀请了计算机图形学和交互技术领域最受尊敬的技术和创新成员,他们一起展示了在科学、艺术、游戏和动画等领域的前沿研究。由于自动地将稀疏的、不完美的2-D草图转换为健壮的三维形状是一个挑战。在这项科技中讨论的研究人员的主要挑战是在模型绘制各阶段之间呈现的显著信息差异。制作完美的”草图”以及”3-D”模型。这就是艺术家需要进行的工作内容,如凸起、弯曲、折痕、谷、表面图形上的脊以创建三维设计。
对于每个事先制作的草图,该方法使用新技术来预测三维曲面。研究人员接受了大量数据集的训练,该数据集使用非真实感线绘制或NPR绘制各种三维形状的草图而生成,该方法可以自动模拟自由形状形状的人类绘制方法,包括玩具熊、鸟或鱼的形状。研究人员对他们的新方法进行了验证,并将其与现有方法进行了比较,并对其性能进行了提炼。
结果表明,这个新科技是以用户感官最好、更便捷的方式从二维草图中生成三维模型的一种新方法。还展示了科学家们论文中的一个示例。对于那些涉及在新方法上测试的新手,用户对草图或三维建模的知识或训练很少。他们对新方法进行了20分钟的学习与培训。然后,他们被要求创建三个目标形状:鸟类、泰迪熊和海豚,并且具有不同的复杂性。
在未来的工作中,研究人员打算探索其算法的几种可能性和扩展。当前,它们的方法通过在视图中绘制每个时间轴来建模曲面面片,但是通过在单个视图中绘制前面片和后面片可以建模完整的形状是更加便捷的。他们还希望增强这个新技术,以便其能够处理多个类型的建模,从而可以轻松地绘制更加复杂的形状和精细级别的细节。
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