用视频AI识别功能，可防范动车撞上泥石流这类突发事故

一辆动车在行驶的过程中撞上了隧道口的泥石流。在这起事故中有一名火车司机不幸遇难，同时还有8名旅客受伤。人们感到痛惜的同时也在想：能否采用有效的技术手段防范此类事故。目前中国高铁的安全设计已经处于世界领先水平，但是面对这种突发灾害还有进一步提高技术保障的必要，而这次突发事故则再次证明了这一点。

目前各类视频AI智能识别技术发展非常迅速，这其中就包括我们非常熟悉的人脸影像AI识别以及卫星视频AI识别。

关于人脸影像AI识别大家都已经身有体会，这里不再细述。这里着重说一下卫星影像AI识别技术。以往的卫星照片都是由人工拿着放大镜一张一张地进行识别和判读的，不仅识别速度非常缓慢，而且还难以进行大规模的影像判读。在各国卫星数量急剧增长所获取的信息急剧增加的情况下， AI图像智能识别技术被适时引入：这种AI智能识技术可以通过自动判读卫星所获得的光学以及雷达头像，并在海量的卫星图像中自动识别出汽车、轮船、飞机、坦克、火炮、导弹等不同性制质的目标。AI图像技术进行初步分类之后，再由少量的人工进行最终的确认和分析。这不仅能够从巨量的卫星情 中发现有用的信息，而且还能够接近实时地高效获取情 。

这种视频AI识别技术也可以用于高铁的安全防范体系中。目前高铁沿线配备了大量摄像头，并且已经对高铁沿线形成了全方位覆盖。只不过这些摄像头基本都是以人工观察为主，，所以在更多的情况下这些海量的视频只能只能由人工进行粗放的观察。对于一些突发的情况，比如巨石滚落、泥石流入侵路基、动物和人员入侵轨道，漂浮物缠绕动力线等等，人工视频观察员很难及时的掌握，当然也为无法高铁列车发出及时预警。

如果在这些现有的摄像头体系中引入AI视频识别技术,则能够对一些危及行车安全的突发危险及时进行自动识别和判断，之后再由人工进行复核确认。如果人工确认危险因素确实存在，则可以立刻对沿线高铁发出预警。从现有的Al视频识别技术来看，只要对相磁的AI视频软件进行必要的重新编写，对于“人员动物异常入侵、泥石流和巨石入侵、漂浮物缠绕动力线”等异常情况都能够第一时间做出自动识别，之后便会立刻发出警 。

对于AI视频识别功能检测出的危险警 ，特别是危险等级比较高的警 （如泥石流和异物入侵轨道），除了及时上 给高铁视频监视人员进行必要的判读之外，也可以通过相关的数据链系统同步发送给高铁司机，以便高铁司机能在最短时间内做出反应，降低事故的发生率。

当然，AI视频自动识别功能只是提升高铁安全运行众多手段中的一种，除此之外还有很多别的技术可以运用，对此将另作讨论。