如果,
心脏衰竭的迹象可以被预测,
那么,
患者是否就有可能多活几年?
近日,发表在《影像诊断学》(Radiology)上的一项英国最新研究显示,人工智能可以预测心脏病人何时死亡。
该研究由英国医学研究委员会伦敦医学研究所(MRC London Institute of Medical Sciences)组织开展。研究小组借助人工智能软件,通过分析肺高压患者的血检以及心脏扫描结果,可发现心脏衰竭的迹象。
预测存活时间,
对治疗肺动脉高压尤其重要
肺动脉高压是一种罕见的心血管疾病。
当肺动脉压力升高超过一定界值,心脏输送血液到人体肺部的效率就会降低。如果不采取治疗措施,患者会因心力衰竭致死,并且大约三分之一的患者会在确诊之后五年内死亡。
目前,治疗肺高压患者的主要手段有药物治疗、肺移植和靶向药物,但是治疗手段的选择取决于对患者病情的判断和预测。
也就是说,医生需要知道患者还能存活多久,才能选择正确的治疗方法。
人工智能预测病情快且准
研究人员用软件绘制的心脏3D动态模型图
研究人员向人工智能软件输入了256名肺高压患者的心脏核磁共振扫描结果和血检结果。
病人的每一次心跳,其心脏的3万个不同点的运动状况都会被人工智能软件监测记录下来。将监测数据同患者8年的健康状况记录结合,人工智能软件就可以发现哪些异常状况会导致患者的死亡。
人工智能软件能够对病人未来五年的病情发展作出预测。
该项目研究人员之一Tim Dawes博士开发了这套程序的算法,他说:“在没有任何人工干预的情况下,计算机能够在几秒钟之内解析来自核磁共振动态成像、血液测试等其他各项检测的数据。”与之前相比,节省了很多的时间成本。
不仅更快,还更精确。
研究结果显示,人工智能预测患者在一年后仍然存活的准确率大约为80%,而医生对于这项预测的准确率为60%。
人工智能将改变我们的治疗方式
研究小组表示,这项技术能让医生发现哪些患者需要更多干预治疗,帮助医生针对具体的患者确定治疗方案,并且可以就治疗强度作出最佳选择,从而拯救更多人的生命。
科学家希望还把这一技术用于不同类型的心脏病患者,例如心肌疾病的患者,以确定是否需要使用起搏器或选择其他治疗方式。
英国心脏基金会(British Heart Foundation)麦克·纳普顿说:“计算机软件在临床上这一激动人心的应用,未来将帮助医生在患者病情恶化前,甚至到了只剩肺移植这一条出路之前,确保所采取的治疗方法是正确的。”
英国医学研究委员会伦敦医学研究所的首席研究员Declan O’Regan博士表示,这是第一次计算机通过心脏扫描准确的预测病人存活的时间。这将大大改变医生治疗心脏病患者的方式。
如今,人工智能在疾病的诊断和预测中的运用已经越来越成熟。
2016年7月,谷歌宣布使用机器学习软件成功完成眼部疾病的诊断。
这之前的一个月,哈佛医学院研究人员展示了一个检测乳腺癌的智能系统,准确率高达92%,与医生的分析结合起来,能将乳腺癌诊断的精确率提高到99.5%。
人工智能,
我们拭目以待吧~
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