码农，“手工业”时代的隐痛

时至今日，提及农民工，不少人脑海里还是会浮现起绿胶鞋、安全帽、迷彩服等刻板印象。而在人 部8月16日发布的《2020年北京市外来新生代农民工监测 告》中显示，北京新生代农民工占比达到50.1%，男性占比高于女性。其中从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高。

曾几何时，“码农”还是一个程序员用以自嘲而“不容他人侵犯”的概念。如今，“码农”一词却引来了官方的实锤。

写代码，何以为农？

国内目前的软件工程行业还处于“手工业”的阶段，工作以低水平的“重复造轮子”为主。现在绝大多数公司的程序员，每天的工作内容就是将现有的代码按照公司的业务需求加工一下，便完成了工作。而编程所需要的创造性，早已在日复一日的查BUG、改BUG里消磨殆尽。

同时，国内互联 公司盛行的“996”加班文化，让许多公司的开发人员以过度投入自身劳动进行生产成为本能，但企业的生产率和产品质量并未因此而得到显著提高，以至于衍生出“007”等更为反人类的工作制度。在这种工作制度与工作方式下，开发人员的工作形式与民工别无二致，而公司更似一个建筑工地，开发人员则在项目中一行代码一行代码地“添砖加瓦”。落后的生产方式让公司与开发人员陷入到低效产出的恶性循环中，“码农”二字，既是自嘲，却也是开发人员无奈的一声感叹。

以史为鉴 软件工程如何迈向工业化

当前，软件开发行业重复“造轮子”的现象严重，如何让开发人员从繁复枯燥的“垒代码”中解放出来，通过软件工程工业化的方式让新生代农民工实现向高精尖人才的跨越？或许可以从工业革命的历史中可以找到软件工程工业化的线索。

十八世纪六十年代，英国人瓦特改良蒸汽机之后，英格兰中部的工场手工业率先向机器大工业转型，由此引发了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃。

而工业革命带来的两点最大的变革，即生产方式上的变革与生产关系上的变革。

在生产方式上，工业革命以机器工作取代人力手工劳作，机器的应用解放并发展了生产力。

在生产关系上，大规模工厂化生产取代了个体工场手工生产，现代工厂得到确立。

当前的软件行业，与工厂手工业有着诸多的相似。二者都以手工劳动为基础，生产规模普遍较小，经济增长方式粗放，劳动生产率低下……

斯大林在《论辩证唯物主义和历史唯物主义》里阐明：生产力决定生产关系，生产关系反作用于生产力。北京大学政府管理学院教授，公共经济学系主任黄恒学在《论建立和完善中国特色 会主义市场经济体制的若干重大理论问题》一文中提出：如果不调整和改革与生产力发展不相适应的生产关系,就不能解放和发展 会生产力。

在软件工程行业已有生产关系改革的趋势。传统的IT外包管理模式中，供应商是“包工头”，外包厂家通过“交钥匙”的方式交付软件。这种模式有这几个弊端：过程不可控，替换成本高，议价能力低，技术没有自主权，软件产权无保障。按照熵减规律，这种生态下的IT系统几乎都会走向“混乱”——交付效率低，研发质量差，系统不稳定，成本居高不下。

广东移动 络管理中心主任黄倚霄表示：改变生产关系，实践DevOps转型，是唯一出路。

DevOps 软件工业化生产的必由之路

DevOps，即Development（开发人员） 和Operations（运维人员）的组合词。这是一种重视软件开发人员和运维人员之间沟通合作的开发模式，是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。

DevOps集文化理念、实践和工具于一身。在DevOps模式下，开发团队的工作效率能够大幅提高。不仅如此，产品也能被更快地交到用户受众，业务团队也能更快得到反馈、进行响应。

而近期出现在IT界频频亮相的飞算SoFlu全自动软件工程平台，则实现了通过业务逻辑可视化的方式实现软件的全自动开发、测试、运维，让DevOps模式在软件生命全周期中真正落地。、

飞算SoFlu全自动软件工程平台创新地引入了可视化平台组件功能，通过平台组件“拖拉拽”的方式，实现了输入流程图即完成软件的自动开发、自动测试、自动运维，一个ID的工作效率可相当于一个十人的科技团队，大幅提高了软件工程的生产力，真正做到了“十人可抵百人用”。

飞算SoFlu全自动软件工程平台的应用让开发人员从“重复造轮子”中解放出来，去关注更多的架构设计的事情，“码农”或许会成为一个历史名词。而企业用户的成本投入得到大幅降低，生产效率大大提高，同时也可更多地关注自身业务。

未来，Devops的大规模应用势必会演变为一场软件工程工业化的革命，软件行业生产关系的变革与软件生产力的发展也将为IT界开启一个新的“大生产时代”，以飞算SoFlu为代表的Devops工具，将会成为这个开启这个时代的“强力助推器”。