评估团队协作质量：协作成熟度模型的开发和现场应用

引用：

Imed Boughzala & Gert-Jan de Vreede (2015) Evaluating Team Collaboration Quality: The Development and Field Application of a Collaboration Maturity Model, Journa- of Management Information Systems, 32:3, 129-157

内容简介

关键词：协作成熟度，协作成熟度模型，协作质量，协作技术，在线协作，组织绩效。

科学/工程（AS / E）研究成果

协作成熟度模型（Col-MM）开发

1. 基本概念：协作成熟度是指团队当前最大的协作能力，即团队成员进行有效地沟通达成共识，并调整管理和流程，行为和手段以产生高质量的结果的过程。Col-MM 旨在对所有类型的协作通用，并且可以用于评估给定团队的总体协作成熟度。
2. 开发背景：Col-MM 是与焦点小组合作开发的，焦点小组由具有领导职位的专业人员（即业务部门经理）组成。协作和知识管理（KM）的专家习惯于在商业协会的背景下开会：

（a）分享有关方法，技术和工具的最佳实践，

（b）获得同行的反馈案例研究；

（c）参加有关协作和知识管理领域最新趋势的专题演讲。

1. 参与者：焦点小组成员包括 15 名首席知识官（CKO），他们分别在不同领域（包括汽车，软件，视听，土木工程和电信）为不同规模的不同公司（员工人数从 500 到 200,000；其中包括 10 家跨国公司）工作。
2. 焦点小组流程：Col-MM 的开发花了将近两年的时间。焦点小组会议由每月三个小时的每月例会组成。第一步包括生成协作质量的先决条件。第二步是生成有用的协作成熟度模型的需求。第三步的目标是根据标准和评估水平生成 Col-MM 的结构。第四步开发 Col-MM 问卷。第五步从如何划定 Col-MM 项目的范围，如何选择受访者。第六步评估 Col-MM 方法的使用。最后一步焦点小组介绍了 Col-MM 方法和工具。
3. Col-MM 结构：Col-MM 区分四个成熟度级别：即席，探索，管理和优化。在临时级别上，过程通常是临时的且混乱的，并且信息/知识没有得到管理。

1. Col-MM 工具：

Col-MM 工具，可以同时与一个或多个受访者进行通过访谈的数据收集。想法是根据每个受访者通过一个 Excel 电子表格以四点量表评估 Col-MM 问卷的每个标准。允许受访者提供“ 0.5”，“ 1.5”，“ 2.5”和“ 3.5”之类的分数。当受访者无法回答时，则不会记录分数。

协作成熟度模型（Col-MM）应用

汽车行业的现场研究：一家大型跨国汽车公司希望评估其一些分布式虚拟团队的协作质量。该公司以前根据“项目管理”原则建立了新的组织矩阵结构。

实地研究步骤：现场研究遵循了 Col-MM 方法步骤（附录表 A3）。正如向利益相关者介绍的那样，Col-MM 分析的目标是检查：

使用 Col-MM 工具进行定量分析，对特定陈述的定性分析和交叉分析之后，在准备最终 告之前，将第一份 告发送给受访者以征求所有更正。计划向公司最高管理层作最后一次演讲，以 告结果并提供意见，以讨论可能采取的对未来行动的建议。

调查结果是来自 ColMM 的实际汇总结果（分数和受访者的反馈）以及一些需要进一步讨论的主题。

Col-MM 应用的一般发现可以归纳为三个主要方面。首先，受访者认为合作主要基于“个人的善意”，尤其是在资源共享和知识管理方面。其次，团队合作并不像他们预期的那样成熟，他们处于探索水平（总计 36％：站点 A = 46％；站点 B = 26％）。由于两个站点之间的协作意识不对称，因此它们之间的协作主要具有协调性。这使得难以进一步提高其结果的质量。最后，新的矩阵结构并未解决有关责任与权力之间不平衡的所有问题。

Col-MM 现场应用的反思：

致谢

感谢国家重点研发计划（2018YFB1403400）和国家自然科学基金（71732003，61772014）支持！